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门诊导诊_0.2|患者症状科室推荐对话工作流
一个运行在Dify的高级对话工作流草稿,通过多轮对话收集患者年龄、性别和症状,经大模型判断后给出推荐就诊科室,适合医院导诊场景的原型参考。
工作流 工作流Dify导诊
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一个运行在Dify的高级对话工作流草稿,通过多轮对话收集患者年龄、性别和症状,经大模型判断后给出推荐就诊科室,适合医院导诊场景的原型参考。
基于Dify的多轮对话导诊示例:从对话中提取患者年龄、性别与症状,逐项追问补全信息后推荐就诊科室,适合医院或互联网医疗场景做挂号前的科室引导。
这是一个 Dify 工作流配置草稿,按解析到的节点可对邮件文本做多级分类,并按润色方式生成不同版本,适合需要批量处理或改写邮件内容的办公人群参考,具体提示词与效果待核验。
一个在Dify中搭建的邮件处理工作流,读取指定邮箱的邮件、提取正文并让大模型生成回复,最后创建回复草稿,适合希望减轻人工回信负担的客服或运营人员。
把一段法律文本粘贴进工作流,先做整体分析再按段落拆分并逐段格式化,最后合并为规范Markdown,还可尝试写入飞书文档,适合需要整理合同条款、规章制度的人。
一个Dify工作流示例:先识别用户提问的意图并分类,再分别走向健康咨询或使用帮助等回复分支,最后统一风格化后返回答案,适合做客服或问答入口的分流骨架。
这是一个 Dify 高级对话模式的工作流配置草稿,先检索知识库再让模型生成答复,并按条件走不同回复,适合想搭建基于自有资料的客服问答机器人的团队参考,实际效果待核验。
一个在Dify中搭建的客服问答工作流,先用分类器判断用户问题类型,再分别走知识库检索或直接问答分支,适合想搭建带意图分流能力的智能客服原型的团队。
这是一个 Dify 工作流配置草稿,按解析到的节点可对客户评价文本做分类并调用外部 HTTP 服务,适合想搭建评价处理流程的运营或客服人员参考,实际效果与接口依赖待核验。