Dify｜自动回复邮件的AI客服

这是一个 Dify 高级对话（advanced-chat）工作流，版本 0.1.5，共 19 个节点、13 条连线。目标是读取邮箱中的邮件、解析正文、由大模型生成回复内容并写回为邮件草稿，用于客服邮件批处理场景。

1. 开始节点接收两个输入：email（文本，推测为邮箱地址或检索条件）与 maxResults（数字，推测为最多处理的邮件条数），具体含义待核验。
2. 工具节点 listMessages 拉取邮件列表，随后由代码节点“代码提取邮件ID”解析消息 ID。
3. 迭代节点对每封邮件循环处理，其中 getMessage 工具节点获取单封邮件详情。
4. 代码节点“提取邮件 body”与“提取邮件其他信息”解析邮件正文和元数据。
5. 模型方面，“Base64解码器”“Base64 编码器”“LLM”三个节点均配置 gpt-4o（openai 供应商），用模型完成编解码与回复生成，这一点与常规做法不同，实际效果待核验。
6. 模板转换节点拼接回复内容与“邮件 request body”。
7. 工具节点 createDraft 创建回复草稿，最后经直接回复节点向用户反馈结果。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/09_%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AE%9E%E7%94%A8/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%9B%9E%E5%A4%8D%E9%82%AE%E4%BB%B6%E7%9A%84AI%E5%AE%A2%E6%9C%8D.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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1. 在 Dify 导入 DSL，导入前备份现有应用。
2. 配置 OpenAI 模型供应商，确认 gpt-4o 可用；如替换模型需逐节点检查。
3. 检查工具节点所连接的邮件服务账号与授权范围，只授予必要权限。
4. 先用测试邮箱与少量邮件试运行，核对读取、解析、草稿生成各环节结果。
5. 确认草稿内容无误后再由人工审核发送。

• 本次未导入执行，代码节点逻辑、工具配置与模板内容均以导入后为准。
• 流程终点是创建草稿，是否会自动发送邮件待核验；请始终保留人工审核环节。
• 邮件含敏感信息，需注意数据出域与合规问题。
• 模型费用、国内接口可达性、邮件服务权限要求待核验。
• 来源仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验。