门诊导诊_0.2｜患者症状科室推荐对话工作流

这是一个Dify高级对话模式工作流，目标是在聊天中逐步收集患者信息（年龄、性别、症状），由大模型判断后推荐就诊科室。资料显示共37个节点、34条边，含条件分支、变量赋值、参数提取、变量聚合与多个LLM节点。

• 入口为开始节点，随后用IF/ELSE与变量聚合管理对话状态。
• 多个LLM节点用于“提取患者年龄”“提取患者性别”“提取症状”“判断科室”“推荐科室”等，模型标注为openai的gpt-4o。
• 使用assigner节点分别给科室、年龄、性别、症状赋值；使用parameter-extractor一次性提取患者信息。
• 用template-transform生成推荐科室回复，用answer节点直接回复用户。
• 用“是否有空对话变量”“是否处于第一轮对话”等判断控制流程；末尾有code节点“输出0”。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/09_%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AE%9E%E7%94%A8/%E9%97%A8%E8%AF%8A%E5%AF%BC%E8%AF%8A_0.2.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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适合医院信息科、导诊产品原型设计者，或想学习Dify多轮对话变量管理的开发者参考。

1. 在Dify中确认可导入该DSL，并准备好可用的OpenAI兼容模型凭据。
2. 导入后检查各LLM节点与提取节点的提示词、变量映射是否完整。
3. 在测试对话中依次输入年龄、性别、症状，观察科室推荐与分支流转。
4. 根据本院科室设置调整模板与判断逻辑，并做医学合规审查。

模型费用、API可用性、国内访问条件及工作流许可均待核验；本介绍未实测运行效果。导诊建议不能替代医生诊断，上线前需专业人员审核。