Dify｜邮件助手工作流

该条目是 Dify 工作流仓库中的「邮件助手工作流」DSL 文件，模式为 workflow，版本 0.1.5，节点多达 31 个、连线 29 条，属于较复杂的多分支流程。根据解析到的节点清单，它围绕邮件文本做分类与改写，适合经常处理邮件、希望用模型辅助起草或润色的办公人员与运营团队参考。

• 开始节点提供三个输入：paragraph 类型的 Input_Text（邮件正文）、select 类型的 user_request（用户意图）与 how_polish（润色方式）。
• 两个 Question Classifier 节点使用 gpt-3.5-turbo，对请求做多级分类。
• 九个 LLM 节点均使用 gpt-3.5-turbo，推测对应不同分类下的生成或改写分支，提示词待核验。
• 九个模板转换节点，用于拼接或格式化输出内容，模板正文待核验。
• 八个结束节点，分别对应不同分支的返回值，输出映射待核验。
• 节点列表末尾有一个空标题空类型节点，可能是解析残留，导入后需确认。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/09_%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AE%9E%E7%94%A8/%E9%82%AE%E4%BB%B6%E5%8A%A9%E6%89%8B%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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1. 在 Dify 中导入 DSL，先总览节点图，确认分类分支与结束节点的对应关系。
2. 配置 OpenAI 兼容模型凭据；如无法使用 GPT-3.5，需逐个替换 LLM 与分类节点模型并回归测试。
3. 检查开始节点的下拉选项值（user_request、how_polish），按实际业务补充或修改选项。
4. 审阅各模板转换节点的拼接文本，确保输出格式符合邮件使用习惯。
5. 用几封不同目的的邮件样例试运行，验证分类走向与润色结果。

流程节点多，模型调用次数可能较多，费用取决于提供商与用量，价格待核验。仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验；OpenAI 服务在国内的直接可用性受网络与账号条件限制。本文档为原创介绍，未进行实测，不保证改写质量。