Dify｜门诊导诊对话工作流

“门诊导诊”是一个 advanced-chat 模式的 Dify 对话工作流，目标是模拟门诊分诊：通过多轮问答收集患者信息，再给出建议就诊科室。来源条目没有填写描述，以下结论均来自 DSL 解析出的节点名称与结构。

适合医院信息科、互联网医疗产品团队做导诊机器人原型，也可作为“多轮信息补全 + 条件分支 + 变量赋值”类工作流的参考样例。

• 模式：advanced-chat，版本 0.1.5，共 37 个节点、34 条连线，结构较复杂。
• 对话起始于“开始”节点，随后进入 IF/ELSE 与“是否有空对话变量”“是否处于第一轮对话”等判断节点，用于区分首轮与后续轮次。
• 信息提取相关节点：提取患者年龄、提取患者性别、提取症状，另有一个“提取患者信息”参数提取器节点，均绑定 gpt-4o（langgenius/openai/openai 提供方）。
• 三个“变量赋值”节点分别保存年龄、性别、症状；多个聊天节点按年龄分支、性别分支、症状分支展开追问。
• “推荐科室”“判断科室”相关 LLM 与模板转换节点负责给出科室建议，并用“变量聚合器”（3 个输入位）合并分支结果。
• 多个“直接回复”节点向用户输出提示；含一个“输出0”代码节点。
• 节点列表末尾有 5 个标题与类型为空的节点，其作用无法确认。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/09_%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AE%9E%E7%94%A8/%E9%97%A8%E8%AF%8A%E5%AF%BC%E8%AF%8A.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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1. 在 Dify 中配置 OpenAI 系模型接入（DSL 使用 gpt-4o），或替换为可用的同类模型。
2. 导入 DSL 后先梳理首轮判断与变量赋值链路，确认会话变量名称与用途。
3. 检查各分支聊天节点的追问话术，按本院科室设置修改推荐科室的提示词与模板。
4. 检查空节点与代码节点，确认是否影响运行。
5. 用脱敏的模拟对话试跑，覆盖“只说了症状”“直接说了科室”等情形。

• 本次仅核对仓库路径，未读取、导入或执行配置文件，实际导诊效果未经实测。
• 模型调用费用、Dify 版本兼容性、空节点含义均待核验。
• 导诊建议不能替代医生诊断，正式上线需加入免责声明与人工转接机制，并做医学内容审核。
• 目录许可未声明，转载与再分发权限待核验。