Dify｜法律文本转规范Markdown

这是一个Dify工作流，目标是把法律类长文本整理为结构清晰的Markdown格式。流程通过先分析、再分段、逐段格式化的方式，降低长文本一次性格式化的不稳定问题。

• 开始节点：接收 legal_text 段落文本。
• 文本分析：使用 deepseek-chat 模型对全文做结构分析。
• 文本分割：代码节点，依据原文与分析结果切分文本。
• 段落迭代：对每个分段循环处理，内部再调用格式化节点。
• 格式化文本：使用 deepseek-chat 模型逐段转为Markdown。
• 文本合并：代码节点把各段结果拼回完整文档。
• 创建飞书文档：工具节点，将结果写入飞书。
• 结束节点：输出最终内容。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/09_%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AE%9E%E7%94%A8/%E6%B3%95%E5%BE%8B%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%8C%96%E5%8A%A9%E6%89%8B.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

依据来源资料经AI翻译整理，未由本站实测。原始资料许可：未声明，转载与再分发权限待核验；目录许可不代表各产品或文件的使用授权。费用、账号、国内访问与版本兼容条件以原始发布者最新说明为准。

原仓库未声明许可证，并提示文件可能包含API密钥。本站仅提供原创介绍与原始入口，不转载配置文件或密钥。使用前应自行核对许可、检查并替换凭据，勿公开原始密钥。

需要把合同、规章、条款整理为可发布文档的法务与行政人员，以及想学习Dify中“分析—分割—迭代—合并”组合模式的开发者。

1. 获取DSL并在Dify中导入工作流。
2. 确认 deepseek-chat 模型已配置；若替换模型，检查迭代节点内的模型引用。
3. 若要写入飞书，先在工具中完成飞书授权，并核对目标文档与字段设置；不需要可先禁用该节点。
4. 输入一段法律文本，建议先用短文本试跑，观察分割是否合理、格式是否保留条款层级。
5. 合并后检查标题层级、编号与引用是否完整，再决定是否写入文档。

模型调用会产生费用，价格与额度待核验；DeepSeek服务与飞书工具的国内可用性、授权方式需自行确认。格式化结果可能改动原意，法律文本处理必须人工逐条校对，不能直接作为正式文书使用。该工作流不做法律意见判断。工作流文件许可与再分发权限未声明。