修仙世界模拟器 Cultivation World Simulator
一个基于 AI Agent 工作流的开源修仙世界模拟器,每个修士都是独立 LLM 驱动的 Agent,在规则系统约束下自主决策、结党营私、爱恨情仇,玩家扮演「天道」观察或干预世界演化。
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共 18 个项目 · 标签:LLM
一个基于 AI Agent 工作流的开源修仙世界模拟器,每个修士都是独立 LLM 驱动的 Agent,在规则系统约束下自主决策、结党营私、爱恨情仇,玩家扮演「天道」观察或干预世界演化。
一个面向 Codex 的中文正文配图 Skill:先理解文章里的认知锚点,再用「小黑」IP 生成 16:9 白底手绘、少量红橙蓝批注的怪诞解释图,让 AI 不只是配图,而是把关键认知动作画出来。
李博杰所著《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》开源主仓库,围绕「Agent = LLM + 上下文 + 工具」公式,提供全书正文、可下载 PDF/EPUB 与 109 个按章配套实验代码。
一个编号化的 AI 生图提示词资源库,收录 280 种手绘风格、136 种排版图型与 36 种单色主题,支持中英双语提示词一键生成,适用于社媒图文、信息图、漫画分镜与文章配图等场景。
百度智能云百舸团队开源的高性能训练框架,面向 LLM、VLM、扩散模型与具身模型,兼容 NVIDIA GPU 与昆仑 XPU,支持预训练、中训、SFT 与 LoRA,生产环境已验证 5000+ 加速卡规模。
微软官方推出的 AI Agent 入门课程,共 18 课,从基础概念到多智能体协作与工具调用,配有 Python 代码示例、视频讲解和多语言翻译,帮助开发者快速上手构建 AI 智能体。
Datawhale 出品的系统性 LLM 中文开源教程,从 NLP 基础、Transformer 架构讲到动手搭建 LLaMA2、预训练与微调,并覆盖 RAG、Agent 与 Agentic RL 等前沿应用。
一个从零构建的极简 Claude Code 风格智能体框架(Agent Harness),用 Python 实现,教你理解模型与工具、知识、权限等如何协作,适合想深入 Agent 底层原理的开发者。