深入理解 AI Agent（ai-agent-book）

项目简介

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》是李博杰（bojieli）所著的开源书籍主仓库。全书围绕一个核心公式展开：

Agent = LLM + 上下文 + 工具

仓库同时提供全书正文源码、编译版 PDF/EPUB，以及按章组织的配套实验代码，方便读者边读原理边动手实践。

内容结构

全书共 10 章，层层递进，从基础概念一直讲到生产落地：

• 第 1 章 AI Agent 入门：建立核心公式，强调 Harness 工程才是竞争力
• 第 2 章 上下文工程：KV Cache、提示工程、Agent Skills、上下文压缩
• 第 3 章 用户记忆和知识库：用户记忆、RAG、结构化索引、知识图谱
• 第 4 章 工具：MCP 协议，感知/执行/协作三类工具与主动工具发现
• 第 5 章 Coding Agent：面向代码场景的 Agent 设计与实践
• 后续章节继续覆盖交互与多模态、Agent 评估、模型后训练、Agent 持续进化等主题

每章都配有对应实验目录，全书合计约 109 个配套实验。

阅读方式

• 离线阅读（推荐）：从 Releases 下载最新构建的中文 PDF / EPUB，排版最佳
• 在线阅读：官方站点支持多语言切换、章节折叠、高亮与笔记，随 main 分支自动更新
• 源码阅读：中文正文位于 book/ 目录，配图以 SVG 存放于 book/images/

自行编译（示意）

若希望自行构建 PDF，需要准备 pandoc、xelatex、ElegantBook 文档类与相关字体，然后运行构建脚本：

cd book && bash build_pdf.sh

EPUB 构建方式参见仓库中的 EPUB 构建说明。

适合谁读

• 想系统理解 Agent 原理，而不只是调用现成框架的开发者
• 需要为团队设计 Agent 应用架构的工程师
• 希望把 Agent 内容引入课程或内训的教师与讲师

仓库采用 Apache-2.0 许可，正文与实验均可自由学习与二次使用。