TheAlgorithms Python 算法大全

项目简介

TheAlgorithms/Python 是 TheAlgorithms 组织下最知名的仓库之一，目标是用 Python 实现各类经典算法，面向教育与学习。项目拥有超过 22 万 Star，是 GitHub 上最受欢迎的算法学习资源之一。

官方说明：所有实现仅供学习使用，效率可能低于 Python 标准库中的对应实现，请酌情使用。

内容覆盖

仓库按主题组织目录，常见分类包括：

• 排序与搜索：冒泡、快速、归并、堆排序、二分查找等
• 数据结构：链表、栈、队列、树、堆、图、并查集
• 图论算法：Dijkstra、Bellman-Ford、最小生成树、拓扑排序
• 动态规划与贪心：背包、最长公共子序列、编辑距离
• 数学与数论：素数筛、最大公约数、快速幂、矩阵运算
• 密码学：凯撒密码、RSA、哈希相关实现
• 机器学习：KNN、线性回归、决策树等基础实现
• 字符串与位运算：KMP、回文检测、位操作技巧

完整清单可查看仓库根目录的 DIRECTORY.md，按字母顺序索引，便于快速定位。

使用方式

每个算法通常以独立 .py 文件形式存在，可直接阅读源码或复制到本地运行：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/TheAlgorithms/Python.git
cd Python

# 运行某个算法文件（示例）
python sorts/quick_sort.py

多数文件带有 if __name__ == "__main__": 演示代码，可直接执行查看输出。

参与贡献

项目欢迎社区贡献，是 Hacktoberfest 的热门仓库。贡献前建议先阅读 CONTRIBUTING.md，注意：

• 代码需符合 Ruff 代码风格
• 提交前会经过 pre-commit 与 CI 检查
• 新增算法需附带测试用例（doctest 或 pytest）

社区在 Discord 上设有交流频道，可提问与讨论。

适合谁

• 正在系统学习算法与数据结构的初学者
• 准备技术面试、需要快速查阅实现思路的开发者
• 高校教师寻找教学示例代码
• 想通过开源贡献练手的 Python 学习者