开源项目

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共 3 个项目 · 标签：基础模型

Kronos 是首个面向金融K线（OHLCV）的开源基础模型，基于全球45+交易所数据预训练，采用两阶段框架：专用分词器将连续K线量化为分层离散Token，再由自回归Transformer建模，支持多容量模型与微调，可用于量化预测等任务。

Python 44k 7.3k

Python AI 时间序列金融量化交易基础模型

Meta AI 推出的通用图像分割基础模型，可通过点、框等提示生成高质量物体掩码，也能自动分割整图所有物体，附带预训练权重与示例 Notebook。

Jupyter Notebook 55k 6.4k

AI PyTorch 计算机视觉图像分割 SAM 基础模型

Google Research 开源的预训练时间序列基础模型，基于解码器架构，支持零样本预测、多变量与协变量建模，在多个基准测试中排名第一。

Python 35k 3.4k

Python AI 预测时间序列 Google 基础模型