AI Engineering from Scratch 从零构建 AI 工程
一套 523 课、20 阶段、约 342 小时的免费开源 AI 工程课程,覆盖数学基础、机器学习、深度学习、LLM 应用、Agent、MCP 与多语言实现,每课都产出可复用工件。
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共 18 个项目 · 标签:LLM
一套 523 课、20 阶段、约 342 小时的免费开源 AI 工程课程,覆盖数学基础、机器学习、深度学习、LLM 应用、Agent、MCP 与多语言实现,每课都产出可复用工件。
用纯 PyTorch 从零实现 Transformer,覆盖数据下载、分词、预训练、SFT、奖励模型、DPO/PPO/GRPO 到对话生成的完整 LLM 训练流水线,单卡 GPU 即可跑通百万到十亿参数模型。
New API 是一个自托管 AI 网关,将 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等多家模型服务聚合为统一接口,支持协议互转、渠道路由、用量计费与团队权限管理,适合个人与企业的多模型统一接入。
Context Hub 是一个为编码 Agent 提供版本化 API 文档与技能的开源工具,通过 CLI 让 Agent 按需获取准确文档,并支持本地注释与反馈,减少 API 幻觉,让 Agent 越用越聪明。
清华大学 MAIC 团队开源的多智能体互动课堂项目,一句话即可生成完整课程,支持 Agent 工作台、幻灯片、测验、互动组件与语音讲解,打造沉浸式 AI 学习体验。
全球首个开源智能体视频制作系统,内置 12 条制作流水线、100+ 工具与 700+ 技能知识文件,让 AI 编程助手变身完整视频工作室,从脚本、素材生成到剪辑合成全流程自动化。
Pipecat 是 Daily 与社区维护的开源 Python 框架,用于构建实时语音与多模态对话智能体。它以可组合的流水线编排语音识别、TTS、LLM、音视频传输,支持多智能体协作与低延迟 WebRTC/WebSocket 交互。
把技术书 PDF、文档目录或资料集合转换成统一的 Agent Skill,供 Claude Code、Copilot CLI、Amp、OpenCode 等按需加载,边工作边查阅,比整本书塞进上下文省 24–51 倍 token。