Moss|面向对话式 AI 的低延迟语义检索运行时
MossMoss 是面向对话式 AI 与 Agent 的混合语义检索运行时,索引托管在 Moss Cloud、查询在本地进程中执行,并提供多语言 SDK 与浏览器 WebAssembly 版本。
汇集RAG主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Moss 是面向对话式 AI 与 Agent 的混合语义检索运行时,索引托管在 Moss Cloud、查询在本地进程中执行,并提供多语言 SDK 与浏览器 WebAssembly 版本。
把网页抓取并转换为适合 LLM/RAG 使用的 Markdown 或结构化 JSON,可自托管,也提供托管 API 与 MCP 接入。
OpenAgent 是一个可自托管的开源个人 AI 助手平台,把多模型接入、知识库 RAG、Agent 循环、可视化工作流和 MCP 工具集成合并在同一个单文件程序里。
DSPy 是一个 Python 框架,让开发者用可组合的代码代替脆弱的提示词来构建并自动优化语言模型程序。
基于 Next.js 的问答检索应用示例,可整合 Groq/Mixtral、Brave Search、Serper 与 OpenAI 嵌入,返回来源、答案、图片、视频与追问。
LocalGPT 是一套可在本机部署的私有文档智能平台,用混合检索、重排序与 Ollama 模型对自有文档做问答、摘要与溯源。
PrivateGPT 是一个开源 API 层,把本地 OpenAI 兼容推理服务封装为面向私有 AI 应用的 Claude 风格接口,提供检索、工具、MCP、数据库等后端能力。
LangChain.js 是用 TypeScript 构建大模型应用的框架,提供模型、工具、向量库等组件的标准接口与集成。
面向开发者的开源框架,用于串联模型、工具与集成以构建智能体和LLM应用。
将PDF、办公文档、图片和网页等资料解析、分块并组织成知识库,让模型围绕资料回答并提供出处。适合希望搭建内部资料检索与问答服务、能够管理服务器和模型配置的用户。
AI 创作工作台Docker或源码自托管;系统、CPU/GPU与内存按版本指南核对