LobeHub|团队多智能体协作与 Agent 工作台
LobeHubLobeHub 是一个面向团队的超级智能体协作平台,可接入聊天应用、模型与 MCP/Skills,并支持自托管部署。
汇集本地部署主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
LobeHub 是一个面向团队的超级智能体协作平台,可接入聊天应用、模型与 MCP/Skills,并支持自托管部署。
Fetch.ai 推出的轻量 Python 库,用装饰器编写自主 Agent,并通过 Almanac 与 Agentverse 接入去中心化网络。
CAMEL 是一个用 Python 构建和运行多智能体系统的开源框架,提供智能体、角色扮演、数据生成、工具调用和评估等模块。
E2B 是用于在云端隔离沙箱中运行 AI 生成代码的开源基础设施,提供 JavaScript 与 Python SDK 来启动和控制沙箱。
一个将大语言模型与DevOps工具结合、把自然语言需求转化为可运行软件的多智能体实验性系统。
连接数据库、表格与知识库,让 AI 自动写 SQL 和代码并在沙箱中完成分析、生成报表的开源数据助手与智能体应用平台。
基于 Python 的多智能体编排框架,用角色化 Crews 实现自治协作、用事件驱动 Flows 实现可控工作流。
deepset 开源的 Python 框架,用于以模块化流水线编排检索、路由、记忆与生成,构建 RAG、语义搜索和 Agent 应用。
OpenBMB 推出的零代码多智能体编排平台,通过可视化画布与 YAML 配置定义智能体、工作流和任务,覆盖数据分析、3D 生成、深度研究等场景。
在单台 Windows 工作站上离线运行的桌面 AI 助手,能对话、调用白名单工具、读写文件,并与 ComfyUI 渲染共用一块显卡批量出图出片;适合想自建本地助理、又不愿把素材上传云端的个人和小团队。
职场办公面向中文与英文对话场景的开源语言模型,是 ChatGLM-6B 的第二代版本,适合开发者本地部署用于对话应用实验与二次开发。
开源大语言模型本地部署(GitHub 开源项目)Meta 开源的 300 亿参数多模态智能体模型,支持文本与图像输入及工具调用,可 4-bit 量化后在消费级显卡本地运行,适合想本地部署智能体的研究者与开发者。
开源大语言模型本地部署(Hugging Face 模型)谷歌推出的开源权重大语言模型系列,提供从端侧到服务器的多种尺寸,支持图像、音频输入和长上下文,适合希望自行部署或二次开发的开发者与研究者。
开源大语言模型待核验(模型权重与推理代码发布平台以官方页面为准)面向研究与项目资料管理的用户,可把文档组织成工作区知识库,选择不同模型进行问答,并配置智能体技能与后台任务,适合需要集中管理资料的个人和小团队。
AI 工作台与智能体客户端与可自行部署的服务端(具体方式待核验)ComfyUI 是一款开源的节点式 AI 生成工具:用可视化连线把模型加载、提示词、采样、放大等环节拼成工作流,支持图像、视频、音频、3D 和文本生成,可本地离线运行,也有官方付费云版本。
AI 图像生成Windows、Linux、macOS;按硬件选择对应安装路线用 Python 与 Gradio 搭建的 Stable Diffusion 网页操作界面,将文生图、图生图、修复与放大等功能集中在一个本地网页里,用户不必自己编写推理脚本。
AI 图像生成Windows、Linux、macOS;硬件与版本要求见原仓库