Stable Diffusion WebUI｜本地AI绘画与图像处理

工具介绍

Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）将文生图、图生图、修复、放大和参数调节集中在本地网页界面，适合希望控制模型与生成参数的用户。功能说明来自官方README，本站未执行安装和功能实测。

解决什么问题

Stable Diffusion 原始仓库只提供推理代码，普通用户要自己写脚本、逐步拼参数才能出图；本项目把这些流程做成统一的网页界面。

核心功能

文生图与图生图；内补与外扩；超分与面部修复（GFPGAN、CodeFormer、RealESRGAN、ESRGAN、SwinIR、LDSR）；提示词注意力加权、负面提示词、样式与变体；X/Y/Z 参数图、批量处理、循环图生图；Embedding、Hypernetwork 与 LoRA；训练标签页；CLIP 反推与 DeepDanbooru 打标；Checkpoint 合并；扩展脚本与内置 API。功能项据 README 整理，实际可用性待核查。

适用人群

希望在本地运行 AI 绘画的创作者与爱好者；需要批量出图、训练嵌入或做二次开发的研究者与开发者。

使用场景

个人本地出图与调参；批量图生图处理；训练 Embedding 或超网络；安装社区扩展做定制；通过内置 API 接入自有系统。

安装与使用

Windows 可用 release 包：下载 sd.webui.zip 解压→运行 update.bat→运行 run.bat；自动安装需先装 Python 3.10.6（README 提示更新版本 Python 不支持 torch）与 git，再运行 webui-user.bat。Linux 需先装系统依赖再执行 webui.sh。不同硬件步骤差异较大，耗时与成功率待核查。

费用与许可注意事项

软件以AGPL-3.0提供，运行需自有硬件、电力、模型和依赖；额外服务与模型许可单独核对，不把开源等同于零成本。

国内使用条件

资料未提及国产模型或国内平台的适配；模型与依赖多来自 GitHub、HuggingFace 与公网 PyPI，国内网络下的下载可用性待核查。

优势与局限

自定义扩展和允许执行代码的功能存在风险，不要无访问控制地开放本机服务；性能、显存和成功率尚未实测。软件、模型权重与第三方代码适用不同许可，修改、分发或提供服务时应按实际用法核对原许可。

常见问题

问：需要独立显卡吗？README 称支持 4GB 显存，也有 2GB 可用的用户报告，实际表现待核查。问：要 API Key 吗？资料中未见需要云端凭据，默认在本机 127.0.0.1:7860 运行。问：能商用吗？软件为 AGPL-3.0，模型权重许可各不相同，需自行核查。

来源与核验状态

原始仓库：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 资料依据：最新采集的官方README、LICENSE及版本/依赖信息；快照 #3，采集时间 2026-11-10 06:31:58。 软件许可：AGPL-3.0；模型、插件、素材与字体许可另行核对。本文不构成安装、国内网络、性能或安全实测结论。 初始线索来自本地githubtool.projects，仅作发现来源，旧库AI分析未直接当作官方事实采用。