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Deep Researcher On Dify|多子主题迭代搜索研究助手
这是一套导入 Dify 后使用的深度研究对话工作流,先拆解研究主题为多个子主题,再分别检索维基百科等资料、逐题追问并汇总成研究文档,适合需要快速梳理一个陌生话题脉络的普通用户与内容从业者。
工作流 深度研究Dify工作流迭代搜索
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汇集Dify工作流主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
这是一套导入 Dify 后使用的深度研究对话工作流,先拆解研究主题为多个子主题,再分别检索维基百科等资料、逐题追问并汇总成研究文档,适合需要快速梳理一个陌生话题脉络的普通用户与内容从业者。
基于Dify的多轮对话导诊示例:从对话中提取患者年龄、性别与症状,逐项追问补全信息后推荐就诊科室,适合医院或互联网医疗场景做挂号前的科室引导。
一个在Dify中搭建的邮件处理工作流,读取指定邮箱的邮件、提取正文并让大模型生成回复,最后创建回复草稿,适合希望减轻人工回信负担的客服或运营人员。
一个Dify工作流示例:先识别用户提问的意图并分类,再分别走向健康咨询或使用帮助等回复分支,最后统一风格化后返回答案,适合做客服或问答入口的分流骨架。
一个在Dify中搭建的客服问答工作流,先用分类器判断用户问题类型,再分别走知识库检索或直接问答分支,适合想搭建带意图分流能力的智能客服原型的团队。
一个在Dify中搭建的对话式工作流,用户上传发票文件后由多模态模型识别并提取增值税发票信息,适合需要快速录入票据内容的个人或小微企业。
面向财务与报销场景的Dify对话工作流,上传发票或票据文件后先做类型判断,再按发票种类分流做OCR信息提取,最后把各分支结果统一汇总输出,便于人工核对与后续录入。
一套在Dify中运行的对话工作流,先判断用户输入是否包含值得记住的事实、偏好与记忆,再提取写入会话变量,后续回答时调用这些记忆,适合需要跨轮次记住用户信息的客服、陪聊或助理场景。
输入一个词汇,自动生成300字以内的短篇故事,并生成用于AI绘图的英文图片描述,适合语言学习、课堂创意写作或内容灵感场景。