开源项目 - 爱鲜报

微软开源的 10 周 20 课数据科学入门课程，基于 Jupyter Notebook，涵盖数据分析、可视化、Pandas 与 Python 实战，配有课前课后测验、作业与答案，并提供简体中文等多语言翻译。

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Streamlit 是一个用纯 Python 快速构建交互式数据应用的框架，几行代码即可把脚本变成网页仪表盘、报告或聊天应用，并支持一键部署分享。

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由 Simplify 与 Pitt CSC 维护的 2027 年暑期实习岗位聚合仓库，覆盖软件工程、数据科学、AI、量化、产品与硬件方向，每日更新，并提供在线岗位列表站点。

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Jake VanderPlas 所著《Python 数据科学手册》全书 Jupyter Notebook 源码，覆盖 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib 与 Scikit-Learn 五大核心库，可在线免费阅读并直接运行代码。

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Python 生态中最主流的开源数据分析与数据处理库，提供 Series、DataFrame 等带标签数据结构，支持缺失值处理、数据对齐、分组聚合、表连接、透视重塑以及 CSV/Excel/数据库/HDF5 等多源 I/O，是数据科学与机器学习工作流的基础设施。

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scikit-learn 是构建在 SciPy 之上的 Python 机器学习库，提供分类、回归、聚类、降维、模型选择与预处理等经典算法，API 统一、文档完善，是数据科学与统计学习的常用基础设施。

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一套按天拆分的 Python 3 系统学习教程，从变量、字符串、列表等基础语法讲到函数、类、文件处理、爬虫、Pandas、Web、MongoDB 与 API 构建，每天配讲解、示例与分级练习，适合按自己节奏推进。

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按主题分类的高质量开放数据集索引，覆盖农业、建筑、生物、金融、地理、机器学习等数十个领域，收录数千条数据源链接与元数据，是寻找公开数据做研究、训练模型与数据分析的常用入口。

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