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共 5 个项目 · 标签：向量数据库

Qdrant 是用 Rust 编写的高性能向量数据库与向量搜索引擎，面向下一代 AI 应用，支持稠密、稀疏与多向量检索，并提供强大的 payload 过滤能力，可自托管或使用 Qdrant Cloud。

Rust 35k 2.8k

AI Rust RAG 向量搜索向量数据库语义搜索

火山引擎开源、面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，用 viking:// 虚拟文件系统统一管理知识、记忆与技能，支持目录级语义检索、分层摘要与可读会话归档。

Python 41k 3.3k

Python AI Agent RAG 向量数据库记忆管理

Milvus 是高性能、云原生的向量数据库，专为大规模向量近似最近邻搜索设计，支持多种索引与硬件加速，适用于 AI 应用中的非结构化数据检索。

Go 47k 4.3k

AI Go 云原生 RAG 向量数据库 ANN

LlamaIndex 是面向 AI 应用的文档处理与数据框架，提供数据连接器、索引结构、检索查询接口与 Agent 编排能力，帮助开发者把私有数据接入 LLM，快速构建 RAG 与智能体应用。

Python 53k 8.5k

Python LLM AI Agent RAG 向量数据库

Serviette 是一个基于 Pathway 的无代码 RAG 服务器，可连接 8 种向量数据库，自动同步文档变更，提供实时问答与 REST API，支持多模态文档解析。

Python 59k 1.5k

无代码 RAG 向量数据库实时同步文档问答 Pathway