last30days

last30days：AI 智能体驱动的跨平台实时搜索

last30days 是一个 AI 智能体技能（Agent Skill），旨在解决传统搜索引擎无法触及的封闭社交平台数据问题。它能够并行搜索 Reddit、X（Twitter）、YouTube、Hacker News、Polymarket、TikTok、GitHub 等数十个平台，根据真实用户的互动（如点赞、投票、资金赔率）对结果进行评分，并由 AI 智能体合成一份有据可查的摘要。

核心特点

• 多平台并行搜索：一次查询覆盖 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket、GitHub、arXiv、Techmeme 等，甚至包括小红书（需额外配置）。
• 真实互动评分：结果按 upvotes、likes、资金赔率等真实用户行为排序，而非编辑推荐。
• 零配置起步：Reddit、HN、Polymarket、GitHub 无需任何配置即可使用；运行一次设置向导即可解锁 X、YouTube、TikTok 等平台。
• AI 合成摘要：智能体将分散的信息整合成简洁的简报，突出关键观点和趋势。

安装与使用

Claude Code（推荐，通过市场自动更新）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

其他 AI 宿主（Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等）：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

安装后，在对话中直接使用命令即可，例如：

/last30days 埃隆·马斯克

适用场景

• 人物调研：在会议或销售电话前，快速了解对方近 30 天的动态、观点和社区评价。
• 趋势追踪：把握 AI、科技等领域的最新讨论和热点。
• 投资辅助：结合 Polymarket 的实时赔率，辅助决策。
• 内容创作：收集多平台素材，获取真实用户反馈。

注意事项

• 部分平台（如 X、YouTube、TikTok）需要提供 API 密钥或浏览器会话，首次使用需按向导配置。
• 中文内容覆盖有限，主要支持小红书（需本地运行 x-mcp 或 xiaohongshu-mcp 服务）。
• 项目依赖外部平台接口，稳定性和速率限制受各平台政策影响。

项目状态

该项目在 GitHub 上已获得超过 65k Stars，采用 MIT 许可证，主语言为 Python，社区活跃。