股票智能分析系统 DSA

项目简介

股票智能分析系统（DSA） 是一个由 LLM 驱动的多市场股票分析工具。它把行情数据、K 线技术指标、实时新闻、公告与基本面信息聚合起来，交给大模型生成一份「决策仪表盘」，并自动推送到你常用的 IM 渠道。

覆盖市场包括 A股、港股、美股、日股、韩股、台股以及 ETF。

核心能力

• AI 决策报告：核心结论、评分、趋势判断、买卖点位、风险警报、催化因素与操作检查清单
• 多源数据聚合：AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge 等行情源，配合多家新闻搜索 API
• Web / 桌面工作台：手动分析、任务进度、历史报告、回测、持仓与配置管理，支持深浅色主题
• Agent 策略问股：多轮追问，内置均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种策略
• 自动化推送：企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件

快速上手

方式一：GitHub Actions（推荐）

1. Fork 仓库并点 Star
2. 在 Settings → Secrets and variables → Actions 中配置：
   • 至少一个模型 API Key（如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY）
   • 至少一个通知渠道（如 WECHAT_WEBHOOK_URL、FEISHU_WEBHOOK_URL）
   • 必填的 STOCK_LIST，例如 600519,hk00700,AAPL,2330.TW
3. 在 Actions 页面启用工作流，手动触发一次测试

默认每个工作日 18:00（北京时间）自动执行，非交易日跳过。

方式二：本地运行

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # 填写 API Key 与自选股
python main.py

常用参数：

python main.py --debug              # 调试模式
python main.py --dry-run            # 试运行不推送
python main.py --stocks 600519,AAPL # 临时指定股票
python main.py --schedule           # 本地定时任务
python main.py --serve-only         # 仅启动 Web 服务

数据源与模型

免费源开箱即用，但受上游限流影响；长期定时运行建议配置 Tushare 或 Longbridge 等 token 型数据源。

注意事项

本项目输出的是 AI 辅助分析结果，不构成投资建议。LLM 可能产生错误判断，实际交易决策请自行核实数据并评估风险。