AI Agents for Beginners 智能体入门课

项目简介

AI Agents for Beginners 是微软推出的开源课程，用 18 节课带你从零开始理解并构建 AI 智能体（AI Agent）。课程内容覆盖智能体基础概念、工具调用、记忆与检索增强（RAG）、多智能体协作等主题，每节课都配有文字讲解、短视频和可运行的 Python 代码示例。

课程内容结构

课程按主题拆分为独立小节，可以按需跳读：

• 基础篇：什么是 AI Agent、智能体与传统聊天机器人的区别、适用场景与设计原则
• 核心能力篇：工具调用（Function Calling）、规划与推理、记忆机制、Agentic RAG
• 进阶篇：多智能体协作、任务编排、生产环境中的可靠性与安全考量
• 实战篇：结合 Microsoft Agent Framework 与 Microsoft Foundry Agent Service 的完整示例

技术栈与依赖

课程示例主要基于微软的智能体生态：

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Microsoft Foundry Agent Service V2
• Semantic Kernel、AutoGen 等框架
• 部分示例兼容 OpenAI 协议的其他模型服务商

注意：运行示例通常需要 Azure 账号与 Microsoft Foundry 资源，具体配置请参考课程中的 Course Setup 章节。

多语言支持

仓库通过 GitHub Action 自动同步 50 多种语言的翻译，包含简体中文、繁体中文（香港/澳门/台湾）等版本，中文读者可直接阅读 translations/zh-CN/ 目录下的内容。

克隆建议

由于仓库包含大量翻译文件，直接克隆体积较大，推荐使用稀疏检出只拉取英文主体内容：

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

适合谁学习

• 想系统入门 AI Agent 开发的工程师
• 需要为团队做智能体技术分享的开发者
• 高校教师与培训讲师寻找教学素材
• 已有 LLM 应用经验、希望进一步掌握多智能体编排的进阶者

学习建议

建议先完成生成式 AI 基础课程，再按顺序学习本课程；每节课务必动手运行代码示例，并结合自己的业务场景做小改造，效果会更好。