Hermes Agent

Hermes Agent 是什么

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自我进化 AI Agent，官方口号是「The agent that grows with you」。与多数一次性对话工具不同，它内置了学习闭环：从完成任务的经验中提炼技能，在使用过程中持续改进技能，并主动提醒自己沉淀知识，同时检索历史会话、跨会话构建对用户的认知模型。

项目采用 MIT 协议，主语言为 Python，可运行在 5 美元 VPS、GPU 集群或几乎零成本的空闲无服务器环境上。

核心能力

真正的终端界面

完整的 TUI 支持多行编辑、斜杠命令自动补全、会话历史、中断后重定向以及流式工具输出。

多平台常驻

Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 与 CLI 共用一个网关进程，支持语音备忘录转写和跨平台会话连续性。也就是说，Agent 不必绑在你的笔记本上，可以在云端 VM 上工作，你从手机上跟它对话。

闭环学习

• Agent 自主整理记忆，并定期自我提醒
• 复杂任务完成后自动创建技能，技能在使用中自我改进
• 基于 FTS5 的会话检索配合 LLM 摘要，实现跨会话回忆
• 通过 Honcho 进行辩证式用户建模
• 兼容 agentskills.io 开放标准

定时自动化

内置 cron 调度器，可把结果投递到任意平台。日报、夜间备份、每周审计都可以用自然语言描述，无人值守运行。

委派与并行

可以派生隔离子 Agent 处理并行工作流；在桌面端可在「设置 → 模型 → 子 Agent」中选择供应商、模型与限额。也可以编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具，把多步流水线压缩成零上下文开销的回合。

随处运行

内置六种终端后端：本地、Docker、SSH、Modal、Daytona 与 Vercel Sandbox，另有 Singularity/Apptainer 等插件后端。Daytona 与 Modal 提供无服务器持久化，空闲时环境休眠、按需唤醒。

面向研究

支持批量轨迹生成与轨迹压缩，可用于训练下一代工具调用模型。

安装与上手

Linux、macOS、WSL2 可用一行脚本安装：

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Windows 原生环境使用 PowerShell：

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

Android/Termux 用户请参考官方 Termux 指南，使用单独的 APT 仓库，而不是桌面/服务器安装脚本。

安装完成后：

source ~/.bashrc    # 或 source ~/.zshrc
hermes              # 开始对话

常用命令：

hermes model        # 选择 LLM 供应商与模型
hermes tools        # 配置启用的工具
hermes gateway      # 启动消息网关（Telegram、Discord 等）
hermes setup        # 初始化配置

注意事项

• Windows 下杀毒软件可能把 uv.exe 误判为恶意程序，官方给出了 GitHub attestation 校验步骤与文件夹白名单方案；建议按文件夹加白，而非按文件哈希。
• 原生 Windows 安装位于 %LOCALAPPDATA%\hermes，WSL2 下则位于 ~/.hermes。
• 功能面较广，建议先跑通 CLI 对话，再逐步接入网关、定时任务与子 Agent。

适合谁

希望把 AI Agent 当作长期基础设施、需要跨会话记忆与远程调度能力的开发者；以及关注 Agent 技能自进化、轨迹数据生成的研究者。