开源版LibTV来了：BeefTV本地无限画布视频工作台，MIT协议免费

各位漫剧大佬、潜力股们

对于LibTV这个平台，应该不陌生吧？

有位网友用了一周时间，从零开始，用代码ai进行构建，对标它打造出了一套名为BeefTV的轻量级本地视频工作台

这个项目全程在社交平台上公开开发进度

从第一天立项确立本地化目标，到第五天借助Codex消耗了50亿以上的Token跑通多轮自动化交互与测试

再到第七天，他已经将开发进度推到约90%了

而且，他遵守了承诺

开源了

还是目前最为宽松的MIT协议

它的设计思路非常纯粹：把视频生产流重新带回创作者自己的桌面上

从这个UI设计来看，的确很TV😂😂😂

BeefTV坚持的是本地优先（Local-first），也弄了个自由无限画布

和网页端强制注册账号、所有素材必须传上云端的做法截然相反，BeefTV的项目工程、画布排布、生成任务和历史资产，全部默认保存在本地

系统后端依靠轻量的SQLite完成本地数据持久化，外层通过Go语言与Wails架构打包成独立的桌面客户端

只要不主动调用外部模型（几乎不可能😂😂😂），整个工作区的拖拽缩放、素材裁切和批注整理完全不需要网络支持

整个AI视频的生产链路，都被它统一铺在了一张无限缩放的白板画布上

从前期的文字提示词或参考底图起步，即可通过节点和连线自由串联上下游关系：生成出的文本分镜、静态关键帧、音轨与视频片段，可以直接在布面上进行裁切、标注、局部重绘、拆分和引用组合

工作区内部集成了资产库、时间线、异步任务管理以及本地Agent，在模型路由上既支持直接连接内置的BeefAPI，也允许创作者自行配置各家模型的独立API密钥，彻底摆脱单一平台绑定的计费套餐

这套系统能在短短一周内搭出可用框架，还是蛮牛的

但作为刚刚开源的第一阶段版本，建议预期值不要拉得太高

项目目前处于极高频的代码迭代期（版本已经飙到1.5.5了），接口规范与本地数据结构随时可能发生变动，与本地Agent的深层联动也仍在完善中

说人话就是：还不能直接视作已经打磨定型的工业级商业软件

此外，作者在技术文档中做出了明确的安全警示：

当前的本地服务更适合在个人电脑或可信局域网内运行，切勿将本地的WorkspaceAPI直接暴露到公网，避免造成未授权访问带来的安全隐患

对于每天需要高频跑分镜、管理海量分镜的漫剧创作者来说

一个开箱即用、操作不卡顿、资产全归自己掌控的桌面工作台，比任何花哨的网页动效都来得实在

虽然类似的无限画布开源项目还挺多的，但这个项目仍然值得咱们好好关注

官方下载地址：

https://github.com/glanderness/BeefTV/releases/tag/v1.5.5