GitHub 10万星开源项目 Paperclip：像开公司一样管理你的 AI 员工

不知道你有没有过这种经历：电脑上同时开着十几个 Claude Code、Cursor 的终端窗口，每个窗口都在跑不同的任务。跑着跑着，你突然忘了哪个窗口在干什么，哪个已经跑完了，哪个还在烧钱。电脑一重启，好家伙，全部归零，上下文全丢。

如果你也这样，那今天这个项目你真的得看看。它叫 Paperclip，一个专门用来“管理 AI 员工”的开源工具。GitHub 上已经拿了超过 10 万颗星，是今年开源圈最火的项目之一。

它自己的定位特别有意思：如果 OpenClaw、Claude Code 这些 AI 是“员工”，那 Paperclip 就是“公司”本身。你不再需要一个一个去盯 AI 干活，而是像老板管理公司一样，给它们定目标、排任务、控预算，然后坐在仪表盘前面看它们干活就行。

它到底解决了什么痛点？

先说个真实场景。假设你想做一个 AI 笔记应用，目标是赚到 100 万美元的年收入。传统做法是：你自己写代码、自己做设计、自己搞营销，或者开好几个 AI 工具窗口，手忙脚乱地切换。

用 Paperclip 的话，流程变成了这样：

• 定目标：在系统里写下“做一个排名第一的 AI 笔记应用，做到 100 万 MRR”
• 招团队：给 CEO、CTO、工程师、设计师、营销专员这些岗位各配一个 AI agent，可以混着用——Claude Code 写代码、Cursor 做前端、OpenClaw 跑运营
• 审批开工：你作为“董事会”审一下策略，设好预算，点一下“开始”
• 看仪表盘：所有 agent 开始自动干活，你在 dashboard 上看进度、看花了多少钱、审批关键节点

看到上面这个仪表盘没？左边是组织架构，中间是各个 agent 的实时状态，下面还有本月花费、待审批事项、任务完成率。这感觉不像是在用 AI 工具，更像是在玩一个“经营公司”的模拟游戏——只不过这家公司是真的在给你干活。

四大支柱，撑起一家 AI 公司

Paperclip 把整个系统拆成了四个模块，官方叫“四大支柱”：

第一根支柱：任务管理。这是最日常的部分。你发任务，agent 干活，你验收结果。它支持审批流、支持从 diff、截图、测试报告里验收工作，还支持“主动型同事”——就是 agent 会自己找活干，不用你每次都手动派任务。

第二根支柱：组织架构。对，就是给 AI 画组织架构图。每个 agent 有头衔、有上级、有职责范围，还有权限边界。谁能看什么秘密、谁能调什么 API，都分得清清楚楚。甚至支持“人类+AI 混合编制”——你可以把真人也挂进 org chart 里，让 AI 给真人派活，或者真人审批 AI 的工作。

第三根支柱：员工培训。这个特别有意思。它有 Skill Studio，可以给 agent 装技能、写技能、测技能，还能保存测试用例，做版本回滚。甚至还能给 agent 做“绩效考核”——跑 evals、看质量指标、打绩效分。真的就是把 AI 当员工在管。

第四根支柱：Agentic OS。底层基础设施，支持跨厂商运行（Claude、GPT、Gemini 随便混用）、沙箱执行、MCP 工具网关、SSO 单点登录、数据隐私控制，还有完整的成本追踪。

安装：一分钟跑起来

这个项目是 MIT 协议开源的，完全免费，自己部署，不需要注册任何账号。安装方式有两种：

方式一：让 AI 帮你装

对，你没看错。它支持“让 agent 自己装自己”。你把安装指南丢给你的 Claude Code 或 Cursor，说“帮我装一下 Paperclip”，它自己就搞定了。

方式二：自己手动装

前提是你得有 Node.js 24.11 或更高版本。然后一行命令：

npx paperclipai@latest onboard --yes

这条命令会自动从 npm 缓存里跑 CLI，你的配置和数据都存在本地。跑完之后，打开浏览器访问 http://localhost:3100，就能看到界面了。数据库是内嵌的 PostgreSQL，自动创建，不用你手动配置任何东西。

如果你用的是私有 npm registry（比如公司内部的 GitHub Packages），可能会报 E404 错误。这时候强制用公共源就行：

npx --registry https://registry.npmjs.org paperclipai@latest onboard --yes

想快速体验一下？

它还有个 test-drive 模式，适合临时试试水：

ANTHROPIC_API_KEY=你的key npx paperclipai test-drive

或者你想用 OpenAI 的 Codex：

OPENAI_API_KEY=你的key npx paperclipai test-drive --harness codex

这个模式不会装服务、不会建任务，跑完就删，特别适合先感受一下氛围。

从源码安装

如果你喜欢折腾，也可以直接 clone 源码：

git clone https://github.com/paperclipai/paperclip.git
cd paperclip
pnpm install
pnpm dev

需要 pnpm 9.15+。跑起来之后同样是 http://localhost:3100。

用起来是什么感觉？

装好之后，你会看到一个深色主题的管理后台。左边栏有 Dashboard、Inbox、Issues、Goals、Projects、Agents、Org、Costs、Activity、Settings。

第一步：创建公司。点 Settings 或者跟着 onboarding 走，创建你的第一个“公司”。比如叫“NoteGenius Inc.”，使命是“做最好的 AI 笔记应用”。

第二步：搭组织架构。去 Org 页面，开始“招人”。你可以创建一个 CEO agent（通常用 Claude Opus 或 GPT 这种强模型），再创建几个工程师 agent（用 Claude Code 或 Cursor），一个设计师 agent，一个营销 agent。每个 agent 都要设：

• Adapter：用什么运行时（claude-code / codex / cursor / openclaw / bash / http）
• Heartbeat：多久醒一次看看有没有活（比如每小时、每天）
• Budget：每月预算上限，比如 CEO 每月 200 美元，工程师每月 100 美元
• Reports to：汇报给谁

第三步：定目标。去 Goals 页面，创建公司级目标。比如“Q4 上线 v1 版本”。然后拆成项目，项目再拆成具体任务。

第四步：派活。去 Issues 页面，创建任务，指派给某个 agent。这个任务会自动带着目标上下文——agent 不只是知道“要做什么”，还知道“为什么要做”。

第五步：审批和监控。agent 干活的过程中，关键节点会停下来等你审批。你可以在手机上打开 dashboard（它是移动友好的），看看谁在线、谁在摸鱼、谁超预算了。

上面这张图就是一个真实用户跑起来的样子。左边能看到 CEO、CTO、CMO、ClaudeCoder、CodexCoder 这些 agent 排排坐。中间是运行状态、任务统计、花费金额。整个就是一个正经公司的管理后台，只不过员工全是 AI。

几个特别戳人的功能

预算硬控。每个 agent 设了月预算之后，花到 100% 会自动暂停。再也不怕哪个 agent 陷入死循环，一夜之间烧掉你几百美元 API 费用。

原子任务认领。一个任务同一时间只能被一个 agent 认领，不会出现两个 AI 重复干同一件事的情况。

会话持久化。任务、评论、文档都存在 Paperclip 里。就算 agent 崩了、电脑重启了，下次 heartbeat 醒来接着干，上下文不丢。

定时 Routine。比如“每天早上 8 点检查客户支持邮箱并生成报告”，设一次就永久自动跑，每次运行都有记录可查。

技能注入。agent 运行时可以动态加载 Paperclip 的工作流技能和项目上下文，不用重新训练。

多公司隔离。一套部署可以跑好几家“公司”，数据完全隔离。适合 agencies 或者想同时搞多个项目的人。

它不是什么？

官方特意强调了几点，免得大家误解：

• 它不是聊天机器人。对话都挂在任务下面，不是随便闲聊的。
• 它不是 agent 框架。它不教你“怎么造 AI”，它教你“怎么管 AI”。
• 不是工作流构建器。Routine 和 pipeline 是跑在组织里面的，有角色、有预算、有治理。
• 不是 prompt 管理器。agent 自带 prompt 和模型，Paperclip 管的是组织层。

适合谁用？

如果你符合下面任何一条，建议试试：

• 想搭“全自动 AI 公司”，让 agent 7x24 小时干活
• 同时协调好几种不同的 agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw）干同一个项目
• 经常开 20 个 Claude Code 终端，根本记不住谁在干嘛
• 想给 agent 设预算、设审批、留审计记录
• 希望用手机就能管理 AI 团队

最后说两句

Paperclip 这个项目火得有道理。它没试图再造一个更强的 AI，而是解决了一个更实际的问题：当 AI 越来越多，怎么管理它们？ 把 AI 当员工管，这个思路既新鲜又实用。

项目还在快速迭代，roadmap 上还有 Memory/Knowledge、Work Queues、Self-Organization 这些大功能在排队。社区也挺活跃，Discord 里随时有人讨论。

源码地址：https://github.com/paperclipai/paperclip

感兴趣的话，找个周末 npx paperclipai test-drive 一下，说不定你就回不去了。