AI仙宝✧
uAgents｜Python 去中心化 AI Agent 开发框架
uAgentsFetch.ai 推出的轻量 Python 库，用装饰器编写自主 Agent，并通过 Almanac 与 Agentverse 接入去中心化网络。
Agent 开发框架 Python智能体框架本地部署
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本地部署相关工具、教程与提示词
汇集本地部署主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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CAMEL | 多智能体研究与应用框架
CAMEL 是一个用 Python 构建和运行多智能体系统的开源框架，提供智能体、角色扮演、数据生成、工具调用和评估等模块。
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E2B｜AI 生成代码的安全隔离沙箱基础设施
E2BE2B 是用于在云端隔离沙箱中运行 AI 生成代码的开源基础设施，提供 JavaScript 与 Python SDK 来启动和控制沙箱。
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DevOpsGPT｜基于LLM与DevOps工具的需求转软件开发自动化系统
DevOpsGPT一个将大语言模型与DevOps工具结合、把自然语言需求转化为可运行软件的多智能体实验性系统。
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DB-GPT｜开源智能体式数据分析助手
DB-GPT连接数据库、表格与知识库，让 AI 自动写 SQL 和代码并在沙箱中完成分析、生成报表的开源数据助手与智能体应用平台。
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crewAI｜Python 多 Agent 编排框架（Crews 与 Flows）
crewAI基于 Python 的多智能体编排框架，用角色化 Crews 实现自治协作、用事件驱动 Flows 实现可控工作流。
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Haystack｜Python LLM 应用编排框架（RAG 与 Agent 工作流）
Haystackdeepset 开源的 Python 框架，用于以模块化流水线编排检索、路由、记忆与生成，构建 RAG、语义搜索和 Agent 应用。
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ChatDev 2.0（DevAll）｜零代码多智能体编排平台
ChatDev 2.0（DevAll）OpenBMB 推出的零代码多智能体编排平台，通过可视化画布与 YAML 配置定义智能体、工作流和任务，覆盖数据分析、3D 生成、深度研究等场景。
Agent 配套工具 Python智能体框架本地部署
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LangGraph.js｜构建有状态智能体的底层编排框架
LangGraph.jsLangGraph.js 是 LangChain 面向 JavaScript/TypeScript 的底层编排框架，用于构建可控制、可持久运行并支持人工介入的有状态智能体。
Agent 开发框架 智能体框架本地部署TypeScript
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AI 工具
O
GitHub 开源Open WebUI｜统一接入本地与远程模型的AI对话Web界面
一个面向AI模型交互的Web界面，可连接Ollama与OpenAI API兼容服务，适合希望自建对话入口的开发者，但安装方式、许可证与安全性仍待核查。
通用 LLM 应用使用难度
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S
GitHub 开源StaffDeck｜企业数字员工与智能体平台
面向企业场景的数字员工与智能体平台候选项目，可用于评估构建、编排和管理企业数字化员工应用，适合企业IT团队与集成商调研选型。
Agent 工作台与协作使用难度
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I
githubInvokeAI｜本地部署的AI图像生成与编辑工作台
一款可在自己电脑上部署的AI图像生成与编辑工作台，提供网页界面、统一画布和节点式工作流，适合希望本地自主掌控素材与流程的插画师、设计师和AI绘画爱好者使用。
AI 图像生成桌面应用（本地部署，浏览器界面）使用难度
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V
外部应用VoiceStudio｜本地优先的多引擎语音工作台
一个开源、以本地运行为优先的AI语音工作台，把多款语音合成与语音识别引擎聚合在一起，可做零样本音色克隆、视频配音和有声书制作，适合想自建语音工具的创作者与开发者。
语音处理与翻译本地部署，具体支持的操作系统与硬件要求待核验使用难度
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C
外部应用CosyVoice｜开源多语言语音合成模型
阿里开源的一套语音合成模型，可将文本合成为自然语音，并支持基于参考音频的音色复刻，适合研究者和开发者本地部署做语音生成实验。
语音合成TTS本地部署（Python环境）使用难度
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F
外部应用FunASR｜开源工业级语音识别工具包
面向开发者与算法团队的开源语音识别工具包，可在本地部署完成音频转文字，并探索说话人分离、情感检测等能力，适合构建字幕与语音转写流水线。
语音识别与字幕本地部署，需Python环境与可选的CUDA显卡；提供兼容OpenAI风格的HTTP接口使用难度
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M
外部应用MiniMax H3｜开源多模态音视频生成系统
MiniMax 开源的通用多模态生成系统，支持文生视频、图生视频与音视频生成，适合有本地部署条件的研究者与开发者自行搭建使用。
AI 视频创作本地部署，支持 SGLang、vLLM、diffusers、ComfyUI 等推理途径使用难度
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m
外部应用mu｜带判定内核的开源AI智能体
开源的AI智能体，提供命令行和桌面端，把三十多个例行判断交给小而快的判定模型处理，让主模型专注干活，适合关注成本与可控性的开发者。
AI Agent命令行；桌面端（macOS、Windows、Linux）使用难度
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l
外部应用llmrun｜显卡与迷你主机开源大模型可运行能力查询
一个免费网站，输入你的显卡、Mac或迷你主机配置，就能查看能运行哪些开源大模型，以及各量化方案的显存需求和预估生成速度。
大语言模型排行榜Web 网站使用难度
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