Haystack|Python LLM 应用编排框架(RAG 与 Agent 工作流)
Haystackdeepset 开源的 Python 框架,用于以模块化流水线编排检索、路由、记忆与生成,构建 RAG、语义搜索和 Agent 应用。
汇集智能体框架主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
deepset 开源的 Python 框架,用于以模块化流水线编排检索、路由、记忆与生成,构建 RAG、语义搜索和 Agent 应用。
OpenBMB 推出的零代码多智能体编排平台,通过可视化画布与 YAML 配置定义智能体、工作流和任务,覆盖数据分析、3D 生成、深度研究等场景。
LangGraph.js 是 LangChain 面向 JavaScript/TypeScript 的底层编排框架,用于构建可控制、可持久运行并支持人工介入的有状态智能体。
面向开发者的底层编排框架,用于组织带状态、可持久恢复和可人工干预的智能体与工作流,需要自行编写业务代码。
LangChain.js 是用 TypeScript 构建大模型应用的框架,提供模型、工具、向量库等组件的标准接口与集成。
面向开发者的开源框架,用于串联模型、工具与集成以构建智能体和LLM应用。
一个用于构建可自修改、可审计、可回放智能体运行时环境的 Rust 框架,提供确定性内核与受治理的变更流程。
一个用于构建、编排和规模化部署多智能体系统的Python框架,提供顺序、并发、分层、图等工作流结构与MCP集成能力。
BindAI 是一个开源模块化 Python 框架,用可复用组件构建 Agent、工具、工作流、记忆、知识库与 RAG 等 AI 应用。
面向企业场景的数字员工与智能体平台候选项目,可用于评估构建、编排和管理企业数字化员工应用,适合企业IT团队与集成商调研选型。
Agent 工作台与协作AgentScope 是阿里开源的一套面向智能体编程的开发框架,帮助开发者构建和运行基于大语言模型的应用。适合需要搭建多智能体或对话式应用的开发者学习与集成。
Agent 开发框架与运行时待核查(以仓库文档说明为准)用节点与边描述智能体工作流的编排框架,支持持久化状态、检查点与人工介入,适合构建长时间运行、可恢复的多智能体应用的开发者。
Agent 开发框架与运行时Python 与 JavaScript/TypeScript 版本,配套 Studio 调试器与托管平台微软开源的 AI 智能体与多智能体工作流开发框架,支持 Python 和 .NET,提供图式编排、检查点恢复、人工审批与可观测性,适合需要持久执行和可审查流程的开发团队。
Agent 开发框架与运行时Python、.NET