SandBase Harness|本地优先的 AI Agent 运行时与 MCP 桥接
SandBase Harness在自有机器或基础设施上运行 AI Agent 的本地优先运行时,提供会话、沙箱工具、记忆、凭据、审计与本地控制台。
汇集智能体框架主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
在自有机器或基础设施上运行 AI Agent 的本地优先运行时,提供会话、沙箱工具、记忆、凭据、审计与本地控制台。
DSPy 是一个 Python 框架,让开发者用可组合的代码代替脆弱的提示词来构建并自动优化语言模型程序。
Vercel 推出的 TypeScript 工具包,用统一 API 接入多家模型提供商,构建带工具调用的 AI 应用与界面。
微软开源的 TypeScript/JavaScript 库,通过定义类型模式约束大模型输出,让自然语言输入转换为结构化、可校验的意图数据。
用 Pydantic 模型定义并校验期望的数据结构,从大模型获取可验证的 JSON 对象,内置校验失败重试与流式部分对象。
为基于大语言模型的对话应用提供输入、对话、检索、执行与输出五类可编程护栏的Python工具包。
Guidance 是一个面向大语言模型的 Python 编程框架,通过正则、上下文无关文法与选择项约束生成结果,并把控制逻辑与生成过程交替编排。
Upsonic 是一个 Python 框架,可用于构建自主式 Agent 与传统任务型 Agent,并支持自定义工具、MCP 工具接入与统一 OCR 文档处理接口。
用于构建可编程实时多模态语音AI Agent的Python开源框架,支持STT、LLM、TTS组合、电话接入、MCP工具与测试。
面向企业场景的数字员工与智能体平台候选项目,可用于评估构建、编排和管理企业数字化员工应用,适合企业IT团队与集成商调研选型。
Agent 工作台与协作AgentScope 是阿里开源的一套面向智能体编程的开发框架,帮助开发者构建和运行基于大语言模型的应用。适合需要搭建多智能体或对话式应用的开发者学习与集成。
Agent 开发框架与运行时待核查(以仓库文档说明为准)用节点与边描述智能体工作流的编排框架,支持持久化状态、检查点与人工介入,适合构建长时间运行、可恢复的多智能体应用的开发者。
Agent 开发框架与运行时Python 与 JavaScript/TypeScript 版本,配套 Studio 调试器与托管平台微软开源的 AI 智能体与多智能体工作流开发框架,支持 Python 和 .NET,提供图式编排、检查点恢复、人工审批与可观测性,适合需要持久执行和可审查流程的开发团队。
Agent 开发框架与运行时Python、.NET