OpenAI Cookbook 实战手册
OpenAI 官方维护的 API 示例与指南合集，以 Jupyter Notebook 形式演示 ChatGPT、GPT-4 等模型的常见用法，覆盖提示工程、函数调用、Embedding、RAG 等实战主题。
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中文
Jupyter Notebook
主语言
是
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贡献者
人工分析
EDITORIAL推荐理由
这是 OpenAI 官方出品的示例库，代码可直接运行，紧跟 API 最新能力，是学习大模型应用开发最权威的参考资料之一。适合作为查阅型手册，遇到具体任务时按目录找对应 Notebook 即可。
适用场景
- 学习 OpenAI API 基础调用与参数用法
- 实现 RAG、Embedding 检索等常见 LLM 应用模式
- 提示工程与结构化输出实践参考
- 团队内部 AI 应用开发培训素材
- 快速验证新模型能力的实验脚本
优点
- 官方维护，示例与最新 API 能力同步
- Notebook 形式图文并茂，可边读边跑
- 覆盖场景广，从入门调用到复杂 Agent 模式
- MIT 协议，可自由引用与二次修改
缺点
- 示例以 Python 为主，其他语言需自行迁移
- 依赖 OpenAI 账号与 API Key，调用会产生费用
- 部分 Notebook 更新节奏不一，偶有版本滞后
- 偏示例集合，缺少系统性的教程体系
上手难度
入门
项目简介
OpenAI Cookbook 是 OpenAI 官方维护的示例代码与指南合集，演示如何用 OpenAI API 完成各类常见任务。内容以 Jupyter Notebook 为主，代码多为 Python，但其中的思路可迁移到任意语言。
官方在线阅读地址：cookbook.openai.com。
内容覆盖
- 基础调用：Chat Completions、模型选择、参数调节
- 提示工程：分类、抽取、结构化输出、思维链等技巧
- 检索增强：Embedding、向量检索、RAG 问答
- 工具能力：函数调用、Agent 编排、多模态输入
- 工程实践：限流处理、批量处理、评测与安全
使用方式
运行示例需要一个 OpenAI 账号和对应的 API Key，并将其配置为环境变量：
export OPENAI_API_KEY=<your api key>
也可以在仓库根目录创建 .env 文件，多数 Notebook 会自动读取：
OPENAI_API_KEY=<your api key>
随后用 Jupyter 打开对应 Notebook 逐格运行即可。
适合谁
- 刚接触大模型 API、想快速上手的开发者
- 需要为具体业务场景寻找参考实现的工程师
- 希望了解官方推荐用法与最佳实践的团队
注意事项
示例调用会消耗 API 额度，建议先用小模型或短输入验证流程；部分 Notebook 可能随 API 演进出现滞后，遇到报错时优先对照官方最新文档。
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