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LlamaFactory 羊驼工厂

LlamaFactory 是一个统一高效的微调框架,支持 100+ 大语言模型与多模态模型,提供零代码 CLI 和 Web UI,集成 LoRA、QLoRA、DPO 等多种训练方法,被 Amazon、NVIDIA、阿里云等采用。

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开源 · Apache-2.0 #Python #LLM #AI #微调 #多模态 #LoRA

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是

中文

Python

主语言

是

活跃

298

贡献者

人工分析

EDITORIAL

推荐理由

LlamaFactory 是当前最流行的大模型微调工具之一,支持模型广泛、训练方法齐全,且提供中文文档和活跃的中文社区。其零代码 Web UI 和 CLI 大幅降低了微调门槛,适合从入门到进阶的各类开发者。项目已被多家头部企业采用,生态成熟,更新频繁。

适用场景

  • 大语言模型与多模态模型的指令微调
  • 在消费级显卡上使用 QLoRA 进行低资源微调
  • 多轮对话、工具调用、图像理解等任务适配
  • 偏好对齐训练(DPO/PPO/KTO/ORPO)
  • 快速部署 OpenAI 风格 API 进行推理服务

优点

  • 支持 100+ 模型与多种训练方法,覆盖全面
  • 提供零代码 Web UI 和 CLI,上手简单
  • 集成 LoRA、QLoRA、GaLore 等高效微调技术
  • 中文文档完善,有微信用户群和中文社区
  • 被 Amazon、NVIDIA、阿里云等企业采用,生态成熟

缺点

  • 依赖较多,环境配置可能较复杂
  • 大规模全参数微调对硬件要求高
  • 部分高级算法需要一定深度学习基础
  • 文档仍在完善中,部分功能说明不完整
上手难度 进阶

LlamaFactory 羊驼工厂

LlamaFactory 是一个统一高效的大语言模型与多模态模型微调框架,支持超过 100 种模型,包括 LLaMA、Qwen、DeepSeek、Gemma、GLM、Mistral 等。项目提供零代码 CLI 和 Web UI(LLaMA Board),让微调变得像填表一样简单。

核心特性

  • 模型广泛:覆盖 LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen3、DeepSeek、Gemma、GLM、Phi 等主流模型。
  • 训练方法齐全:支持(连续)预训练、(多模态)监督微调、奖励建模、PPO、DPO、KTO、ORPO 等。
  • 资源高效:支持 16-bit 全参微调、冻结微调、LoRA 以及 2/3/4/5/6/8-bit QLoRA(AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ)。
  • 先进算法:集成 GaLore、BAdam、APOLLO、Adam-mini、Muon、OFT、DoRA、LongLoRA、LoRA+、LoftQ、PiSSA 等。
  • 实用技巧:FlashAttention-2、Unsloth、Liger Kernel、KTransformers、RoPE scaling、NEFTune、rsLoRA。
  • 任务广泛:多轮对话、工具调用、图像理解、视觉定位、视频识别、音频理解等。
  • 实验监控:LlamaBoard、TensorBoard、Wandb、MLflow、SwanLab 等。
  • 快速推理:通过 vLLM 或 SGLang worker 提供 OpenAI 风格 API、Gradio UI 和 CLI。

快速开始

安装 LlamaFactory 后,可通过命令行或 Web UI 启动微调。例如使用 CLI 进行 LoRA 微调:

llamafactory-cli train examples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml

或启动 Web UI:

llamafactory-cli webui

更多详细用法请参考官方文档。

生态与支持

LlamaFactory 已被 Amazon、NVIDIA、阿里云等企业采用,并提供 Colab、PAI-DSW、AMD GPU Cloud 等云训练入口。项目拥有中文文档、微信用户群和 NPU 用户群,对中文开发者友好。

许可证

Apache-2.0

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