GPT 学术优化 (GPT Academic)

GPT 学术优化 (GPT Academic)

GPT 学术优化是一个为 GPT/GLM 等大语言模型提供实用化交互接口的开源项目，特别针对论文阅读、润色和写作场景进行了深度优化。项目采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并兼容多种国内外主流大模型。

核心功能

• 论文翻译与总结：一键翻译 PDF/LaTeX 论文全文，提取摘要并生成总结。
• 润色与纠错：对论文进行语法检查、润色和翻译，提升写作质量。
• 代码剖析：支持 Python、C/C++、Java 等项目树的解析与自译解，帮助理解代码结构。
• 多模型支持：可同时接入 OpenAI GPT、通义千问、智谱 GLM、讯飞星火、文心一言、DeepSeekCoder、ChatGLM 等模型，并支持并行问询。
• 插件系统：内置大量实用插件（如 Arxiv 小助手、谷歌学术统合、实时语音对话等），并支持热更新和自定义开发。

快速上手

1. 克隆仓库并安装依赖：

   git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
   cd gpt_academic
   pip install -r requirements.txt
   

2. 修改 config.py 配置 API Key 和模型选项。
3. 运行 python main.py 启动 Web 界面。

注意：安装依赖时请使用 requirements.txt 中指定的版本，以确保兼容性。

适用场景

• 科研人员快速阅读和翻译外文论文。
• 开发者分析陌生项目代码结构。
• 学生和写作者进行论文润色与语法检查。
• 需要同时调用多个 LLM 进行对比或协作的任务。

项目提供详细的中文 Wiki 和视频教程，社区活跃，适合有一定 Python 基础的用户进阶使用。