Generative AI for Beginners 生成式AI入门课

项目简介

Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的生成式 AI 入门课程，共 21 节课，目标是帮助开发者从零开始理解并构建生成式 AI 应用。仓库以 Jupyter Notebook 为主要载体，配有 Python 与 TypeScript 双语言代码示例，并提供包括简体中文在内的 50 多种语言翻译。

课程结构

每节课聚焦一个独立主题，可按兴趣自由选择顺序，主要分为两类：

• Learn 概念课：讲解生成式 AI 的核心概念，如大语言模型、Transformer、提示工程、语义检索等。
• Build 实战课：在概念基础上给出可运行的代码示例，尽可能同时提供 Python 与 TypeScript 版本。

每节课末尾还附有「Keep Learning」延伸学习资源。

主要内容方向

• 生成式 AI 与 LLM 基础认知
• 提示工程与提示词设计技巧
• 语义检索与向量嵌入（Embedding）
• 检索增强生成（RAG）应用构建
• 负责任的 AI 与安全实践
• 基于 OpenAI / Azure OpenAI 的应用开发

模型接入方式

课程示例支持多种模型服务，可按自身条件选择：

• Azure OpenAI Service
• Microsoft Foundry Models
• OpenAI API
• Foundry Local（本地离线运行模型）

环境与准备

学习前建议具备 Python 或 TypeScript 的基础知识，并准备一个 GitHub 账号以便 Fork 仓库。仓库内提供专门的课程环境配置章节，帮助完成开发环境搭建。

提示：仓库包含大量翻译文件，体积较大。若只需英文原版内容，可使用 git sparse-checkout 稀疏检出，跳过 translations 与 translated_images 目录，显著加快克隆速度。

适合谁

• 想系统入门生成式 AI 应用开发的初学者
• 需要教学或团队培训素材的高校与团队
• 希望快速了解提示工程、RAG 等概念的工程师

许可协议

项目采用 MIT 协议开源，可自由用于学习、教学与二次开发。