GeekReel AI Studio 极客卷

本地优先的一站式 AI 视频工作台，覆盖热点选题、竞品分析、小说转短剧、风格包、画布、时间线与导出 MP4，项目、素材和密钥全部留在本机。

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开源 · Unlicense #LLM #AI #视频生成 #TypeScript #本地优先 #Bun

星数

是

中文

TypeScript

主语言

是

活跃

贡献者

人工分析

EDITORIAL

适用场景

个人或小团队搭建本地 AI 短视频生产流水线
把小说、热点或一句话想法快速转成短剧/解说视频
分析抖音、B 站、YouTube 爆款并做复刻变体
研究本地优先架构、模型适配器与任务队列设计
需要数据不出本机的视频创作场景

优点

本地优先：无账号、无云端成片库，密钥加密存本机 SQLite
模型可自配：文本/图片/视频/语音均为适配器 × 端点，支持 OpenAI 兼容地址
功能覆盖完整：雷达、分析、复刻、小说转短剧、画布、时间线、导出 MP4 一体化
风格包机制灵活：内置上美影风与手绘白板，也可导入 SKILL.md 或 zip
媒体工具随仓库走：ffmpeg/ffprobe 走依赖，yt-dlp 按平台下载，不污染系统环境
成本看板按近 30 天汇总调用次数、tokens、张数、秒数与花费

缺点

生成费用由模型厂商收取，工具不代扣也不提供额度
热点雷达热度为 AI 估计，并非官方榜单，需带联网搜索的文本端点
部分平台视频下载会失败（尤其抖音），需手动保存后导入资产库
配音不会在出片时自动铺上，需在时间线手动选音色
当前版本 0.1.1，功能以仓库实现为准，稳定性仍在早期

上手难度进阶

GeekReel AI Studio 是什么

GeekReel AI Studio 是一个本地优先的一站式 AI 视频工作台。它跑在你自己的机器上：没有账号，没有云端成片库，项目、素材、密钥都在本机，生成任务走你自己配置的模型端点。

它的定位不是又一个在线剪辑网站，也不是绑定单一厂商的「一键出片」盒子，而是把「找选题 → 分析爆款 → 攒素材 → AI 生成 → 剪辑合成 → 导出」放进同一个本地工具。目标用户是不会剪辑、也不想写提示词的人；画布、时间线、模型中心随时可深入，但不挡在新手路上。

当前版本 0.1.1，主语言 TypeScript，采用 Unlicense 许可。

核心亮点

本地优先，数据自己掌控

无登录，SQLite 存在 ~/.video-workbench，素材在你选的文件夹（默认 ~/VideoWorkbench）。
换机器拷仓库即可跑，密钥加密写入本机 SQLite，接口返回脱敏。

模型自己配

文本 / 图片 / 视频 / 语音都是「适配器 × 端点」。点一下填密钥就能加上通义、DeepSeek、GPT、可灵、豆包、MiniMax 等；也支持自定义 OpenAI 兼容地址。

能力	预置示例
文本	DeepSeek、GPT-4o、通义千问、Kimi、智谱 GLM、Gemini、豆包、MiniMax、混元
图片	GPT Image、通义万相、豆包、Flux、CogView、Gemini
视频	通义万相、可灵、豆包 Seedance、Sora、MiniMax 海螺
语音	OpenAI、通义、MiniMax、豆包

风格是目录，不是写死的皮肤

内置「上美影风」和「手绘白板」。第三套 = 往 stylePacks/ 丢一个包，或贴 GitHub 技能链接 / 上传 SKILL.md / zip。做好的包可以带走。

首页像对话，不是空白工程

「想做什么视频？」→ 选风格 → 出剧本 → 定妆 → 出片。没做完的作品会停在任务中心，点回去接着做。

配音按成片、对白对嘴

字幕可以自动装上。配音要人选音色。对白先出语音再对口型，旁白只铺声；5 秒片子不会念整份 30 秒剧本。

成本看得见

模型页按近 30 天汇总调用次数、tokens、张数、秒数和花费。单价填错就记 0，不猜。

工作流一览

热点雷达 / 小说 / 一句话想法
        │
        ▼
   剧本（可改、可批注）
        │
        ▼
   风格包（上美影 / 白板 / 自带包）
        │
        ▼
   定妆 / 关键资产 ──► 画布（可选，节点连线）
        │
        ▼
   出片（任务队列，离开页面也继续跑）
        │
        ▼
   时间线：字幕 · 选音色 · 对白对嘴 · 配乐/环境底/音效
        │
        ▼
   导出 MP4（可烧字幕）──► 资产库

主要功能模块

创作

引导式首页：想法 → 剧本 → 风格 → 定妆 → 出片；未完成作品可搁置、恢复。
小说转短剧：通读全文 → 角色档案 → 事件清单 → 确认后再拆集。
连载：多部并行；定妆照锁进后续集数的提示词与参考图。
画布：无限画布，连线即数据流，整链运行，产物回落资产库。
时间线：视频轨 + 人声 / 配乐 / 环境底 / 音效 + 字幕；支持变速、淡入淡出；导出 MP4 或剪映草稿。

选题与复刻

雷达：AI 查询源 + RSS / HTTP API；关键词订阅；Webhook / Server酱 / Telegram / Bark / 邮件。
分析：yt-dlp 下载 → ffmpeg 抽帧 → Whisper 转写 → LLM 结构报告（钩子 / 节奏 / 分镜 / 台词）。
复刻：报告转槽位模板，换主题 / 人物 / 语言后批量变体；模板可导出 JSON 再导入。

资产与工程

资产按 类型/年月/日期_标题_hash 落盘，库内相对路径，换根目录可迁移。
标签、收藏、用途、来源分类；删除前检查画布 / 时间线 / 复刻引用。
任务队列：内存排队 + SQLite 持久化，WebSocket 推进度。

快速开始

环境：已安装 Bun（1.2+）。macOS 已验证，Linux 在 bun install 时会按平台补 yt-dlp。

git clone https://github.com/geekhome-lab/geekreel.git
cd geekreel
./scripts/dev.sh

网页：http://127.0.0.1:5473
API / WebSocket：http://127.0.0.1:4780

只跑成品（先编网页，再由服务托管静态资源）：

./scripts/start.sh

浏览器打开 http://127.0.0.1:4780。第一次打开：到模型页加上文本、图片、视频（配音可选）端点，再回首页写想法。

仓库结构

video_workbench/
├── apps/
│   ├── server/          # Bun + Hono：REST、WebSocket、任务队列
│   └── web/             # React 19 + Vite + Tailwind
├── packages/
│   ├── core/            # 共享类型
│   ├── models/          # 适配器与预置
│   ├── media/           # ffmpeg 探测 / 转码 / 烧字幕
│   ├── pipeline/        # 剧本、定妆、出片
│   ├── radar/           # 热点源
│   ├── analyze/         # 竞品分析 + yt-dlp
│   ├── remake/          # 复刻模板
│   ├── style/           # 风格包加载
│   └── push/            # 推送渠道
├── stylePacks/
│   ├── smy-animation/   # 上美影风
│   └── whiteboard/      # 手绘白板
├── scripts/             # dev.sh / start.sh
└── docs/

使用边界（请先读）

生成费用由模型厂商收取。 本工具不代扣、不提供额度。
雷达热度是 AI 估计，刷新需要带联网搜索能力的文本端点。
部分平台视频下载会失败（尤其是抖音），可先存到本地再导入资产库。
配音不会在出片时自动铺上。 这是有意的：先看画面和字幕，再选声音。
风格包改变的是提示词与流水线，观感仍取决于你选的图 / 视频模型。
默认只监听本机。 若改 VW_HOST 对外网开放，请自行处理访问控制。

适合谁

想搭一套私有 AI 视频流水线的个人或小团队。
需要把小说、热点或一句话想法快速转成短剧 / 解说视频的创作者。
想研究本地优先架构、模型适配器与任务队列设计的 TypeScript 开发者。

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