funNLP 中文 NLP 资源库

项目简介

funNLP 是一个面向中文自然语言处理开发者的资源合集，作者将其定位为“NLP 民工的乐园”。仓库以分类索引的方式，汇总了大量中文 NLP 相关的工具、语料库、数据集、预训练模型与教程，适合作为日常开发与学习时的检索入口。

主要内容

仓库按主题划分了多个板块，主要包括：

• 语料库与词库：敏感词、停用词、同义词/反义词、中外人名库、地名词库、古诗词库、行业词库等
• 预训练语言模型：BERT、ALBERT、ELECTRA、GPT2 等中文模型资源
• 信息抽取与知识图谱：命名实体识别、关系抽取、三元组抽取、知识图谱构建工具
• 文本生成与摘要：自动对联、文本摘要、对话机器人相关项目
• 语音与多模态：中文语音识别、ASR 语料、语音情感分析
• LLM 与 AIGC：类 ChatGPT 模型评测、提示工程、开源框架与课程资料
• 实用工具：正则表达式、繁简体转换、数字转换、文本标注工具等

使用方式

该项目本身是一个资源索引，通常不需要安装。使用时可按照目录定位到感兴趣的板块，再跳转到对应的子项目或数据集页面。例如查找中文分词工具时，可在“词库及词法工具”板块中找到 jieba、Jiagu 等项目的链接。

# 典型使用流程
1. 打开仓库目录，定位主题板块
2. 阅读资源描述，筛选目标工具/数据集
3. 跳转至对应项目主页查看安装与用法

适用人群

适合中文 NLP 初学者、算法工程师、数据科学家以及需要快速查找中文语料和工具的研究人员。对于希望系统了解中文 NLP 生态全貌的开发者，这是一个很好的起点。