CS 视频课程大全

项目简介

CS 视频课程大全（cs-video-courses）是一份由社区维护的计算机科学公开课清单，汇集了来自 MIT、斯坦福、伯克利、CMU 等全球知名高校的视频课程资源。项目本身不托管视频，而是以结构化目录的形式，把分散在各处的优质课程按主题整理成一份可检索的索引。

内容组织

清单按学科方向划分为多个大类，每个大类下再细分专题，例如：

• 计算机科学导论：CS50、MIT 6.0001、伯克利 CS 61A 等入门课
• 数据结构与算法：各校经典算法课程
• 系统编程：操作系统、分布式系统、实时系统
• 数据库系统与软件工程：面向对象设计、软件架构、并发编程
• 人工智能与机器学习：深度学习、强化学习、NLP、生成式 AI 与 LLM、计算机视觉等
• 计算机网络、数学基础、Web 开发
• 理论 CS 与编程语言、嵌入式系统、计算机组成与体系结构
• 安全、计算机图形学、图像处理
• 计算物理、计算生物、量子计算、机器人与控制、计算金融、网络科学、区块链开发

每个条目通常包含课程名称、开课院校、年份以及视频播放列表或课程主页链接。

使用方式

由于是纯清单项目，使用方式非常直接：

1. 在仓库 README 的目录中定位感兴趣的方向；
2. 点击对应课程链接跳转到视频平台或课程主页；
3. 结合自身基础挑选合适年份与难度的课程。

README.md
  ├── Introduction to Computer Science
  ├── Data Structures and Algorithms
  ├── Machine Learning
  │     ├── Deep Learning
  │     ├── Reinforcement Learning
  │     └── Generative AI and LLMs
  └── ...

贡献与维护

项目欢迎社区提交 PR，但要求收录真正达到大学课程水准的内容，不接受小型 MOOC、基础教程或站点广告。仓库还提供了 NOTES 与 CONTRIBUTING 文档说明收录规范。

适合谁

这份清单特别适合希望系统补齐计算机科学基础的自学者、准备面试的开发者，以及需要为学生推荐公开课的高校教师。需要注意的是，课程以英文授课为主，且清单本身不提供难度分级，建议结合自身情况筛选。