cn-math-taxonomy 中小学知识图谱

项目简介

cn-math-taxonomy 是一个面向 K12 的中小学知识图谱数据集，覆盖数学（小学到高中）、英语（三年级到高中） 和 初中物理，并附带自适应前置诊断与题库。项目对齐《义务教育数学课程标准（2022年版）》及人教版教材目录，以知识点和先修边组织数据。

数据规模

数学、英语、物理各自成图，物理通过 mathLinks 字段关联数学知识点，但不作为先修边。

核心特性

• 先修关系：区分 hard / soft 边，诊断答错时可沿先修边从高中回溯到小学具体知识点。
• 课标对齐：知识点关联课标条目，记录来源与核对状态。
• 自适应诊断：在线演示支持按目标知识点或整册筛查，输出薄弱点路径。
• 开放数据：JSON 格式，参考 topics + dependencies 结构，便于导入图数据库或学习系统。

使用方式

项目提供在线试用站点与 GitHub Pages 备份，可直接体验诊断流程。数据文件位于仓库 data/ 目录，适合用 Python 读取后构建图结构：

import json
with open('data/topics.json', encoding='utf-8') as f:
    topics = json.load(f)
# 按 dependencies 字段构建先修图

注意事项

项目明确声明为 AI 生成的初稿，未经教师审核。知识点粒度、掌握标准、先修边类型及诊断题答案均需一线教师复核后方可用于正式教学。部分教材目录与课标条目标注「待核」，高中题与英语题未做盲解验证。

许可证为 CC BY-NC 4.0，商业使用需注意限制。