ARTEMIS Android 自动化智能体

ARTEMIS 是什么

ARTEMIS 是 Google 开源的 Android 自动化智能体，目标很直接：让 AI 助手和测试套件像人一样操作真机。你只需给出自然语言指令，它就能规划步骤、驱动设备、跨应用完成端到端流程，并采集 Logcat 日志与截图。

在 Google Research 的 AndroidWorld 基准（100+ 多步任务）上，ARTEMIS 达到了 99%+ 的任务完成率。

核心能力

• 跨应用自动化：从自然语言指令出发，执行测试流程与日常任务。
• 多模态定位：优先使用元素索引，自定义界面下回退到坐标与视觉定位。
• IDE 诊断集成：内置 MCP（Model Context Protocol） 服务器，Antigravity、Claude Code、Windsurf 等可直接驱动测试设备并收集 Logcat 与截图。
• Flash 执行模式：响应式「观察—行动」循环，配合异步历史摘要，单步通常 3–5 秒。
• Pro 探索模式：每个动作前先校验目标，被阻塞的动作会返回给 Operator 进行恢复，适合长时间探索性与稳定性测试。

典型工作流

以 Antigravity × ARTEMIS 为例，一次测试请求会被拆成四步：

1. Prompt 输入：在 IDE 中描述测试场景与目标指标。
2. 生成测试计划：自动产出分步测试计划与架构供人工确认。
3. 自主执行：驱动真机、导航 UI、采集性能数据。
4. 输出报告：给出结构化审计结论、指标表格与原始数据集。

快速开始

准备一台开启 USB 调试 的 Android 设备或模拟器，然后执行一键启动脚本，它会自动检测并安装 ADB、scrcpy、FFmpeg、Python（uv）等依赖，并提示挂载全局 MCP 配置与 AI Agent 规则。

# macOS / Linux
git clone https://github.com/google/artemis.git && cd artemis
./start.sh

# Windows PowerShell
git clone https://github.com/google/artemis.git
cd artemis
.\start.bat

启动后会打开 http://localhost:8000，提供设备连接向导、实时投屏、Prompt 沙盒与执行回放。也可以直接用 CLI 运行：

uv run artemis run "Open Settings, find Battery and tell me current level" --profile flash

MCP 接入 AI IDE

ARTEMIS 自带原生 MCP 服务器，可把真机接入 AI IDE：

# 为 Antigravity 安装 MCP 服务器与全局规则
uv run artemis mcp --install antigravity

# 或为所有支持的 AI IDE 安装
uv run artemis mcp --install all

也支持手动生成配置片段（TOML / JSON），适配 Codex、Antigravity、Claude Desktop 等客户端。此外项目提供了 mcp_server/rules.md，用于约束 AI Agent 以资深移动测试工程师的严谨方式行动，避免凭空编造 UI 交互。

适用与注意

ARTEMIS 适合需要真机验证的 Android 测试自动化、AI Agent 落地以及跨应用流程自动化场景。需要注意的是，它依赖多模态大模型（Gemini、Claude、GPT-4o、Qwen-VL 等），会产生 API 调用成本；同时对 Python 3.12+ 与 uv 工具链有较新要求。