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Agency Orchestrator 一人公司

一句话组建你的「一人公司」AI 专家团队:从 276 个中文角色中自动组队,按 DAG 并行协作,几分钟交付完整方案,支持零代码 YAML、网页 Studio、桌面端与 Docker。

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开源 · Apache-2.0 #LLM #AI #Agent #多智能体 #工作流 #YAML

2.3k

星数

是

中文

TypeScript

主语言

是

活跃

3

贡献者

人工分析

EDITORIAL

推荐理由

把「多智能体协作」从写 Python 图编排,降维成一句话或一份 YAML,对不写代码的策划、运营、产品同学非常友好。内置 276 个中文专业角色与 70 个模板,配合免 key 的 CLI 探测与 DeepSeek 低成本方案,上手门槛极低。验收标准(acceptance)与老板签字闸门让产出更接近可交付成果,而非泛泛而谈。

适用场景

  • 创业可行性分析与商业计划书
  • 技术选型对比与 PR 代码审查
  • 自媒体内容规划与深度长文写作
  • 产品定价策略与投研报告
  • 短剧/图文出片流水线(图生视频+合成)
  • 团队日常定点交活(cron + 群机器人推送)

优点

  • 276 个中文专业角色,自动组队无需手选
  • 一句话 / YAML 零代码,DAG 自动并行
  • 15 家 LLM 供应商,11 种免 key 方式起步
  • 网页 Studio / 桌面端 / Docker 全渠道
  • 验收自动核验 + 可分享报告页 + 群推送
  • npm 仅 2 个依赖,安装轻量

缺点

  • 多角色并行会放大 token 消耗,需关注成本
  • 免 key 方式依赖本机已登录的 Claude/Gemini CLI
  • Docker 镜像无鉴权,公网暴露需自行加锁
  • 输出质量受所选模型与角色提示词影响较大
上手难度 入门

Agency Orchestrator:一句话组建你的「一人公司」AI 专家团队

你当老板,AI 当团队——自动组队、重大决策请你签字、按验收标准交付。

它解决什么问题

跟单个 AI 聊天,你只得到一个视角。但做决策往往需要产品、技术、财务、营销多个视角同时在场。Agency Orchestrator(简称 AO)把这件事变成:一句话 → 自动拆解任务 → 从 276 个中文角色中匹配 → 按 DAG 并行执行 → 输出完整方案。

核心能力

  • 一句话出结果:ao compose "..." --run 即可自动组队并运行,无需选角色、写配置。
  • 零代码 YAML 工作流:用 YAML 描述步骤与角色,引擎自动检测依赖并并行。
  • 276 个中文专业角色:覆盖产品、技术、财务、内容、投研等领域,另有 184 个英文角色及韩/俄/葡/印尼/阿多语言角色库。
  • 验收自动核验:关键步骤可写 acceptance 验收标准,投研模板还含「老板签字」闸门。
  • 全渠道:网页 Studio(ao web)、Electron 桌面端、Docker/NAS 部署。
  • 15 家 LLM 供应商:含 11 种免 key 方式,本机已登录 Claude Code / Gemini CLI 可零配置直接用。

快速上手

# 安装 CLI
npm install -g agency-orchestrator

# 用已有 Claude 会员(无需 API key)
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run --provider claude-code

# 或用 DeepSeek
export DEEPSEEK_API_KEY="你的key"
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run

不想敲命令行,可运行 ao web 打开本地网页 Studio,勾选专家、拖拽画布、查看产物并实时介入。

典型用法

ao compose "对比 Cursor、Windsurf 和 Copilot,给出选择建议" --run
ao compose "写一篇关于 AI Agent 趋势的深度文章" --run
ao run workflows/一人公司全员大会.yaml --input idea="帮打工人用AI写简历的求职神器"

适用与注意

适合创业分析、技术选型、内容规划、代码审查、投研报告等需要多视角协作的场景。多角色并行会放大 token 消耗;Docker 镜像默认无鉴权,仅建议部署在可信内网。

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