AI仙宝✧
llm-answer-engine｜Perplexity 风格问答检索引擎示例项目
llm-answer-engine基于 Next.js 的问答检索应用示例，可整合 Groq/Mixtral、Brave Search、Serper 与 OpenAI 嵌入，返回来源、答案、图片、视频与追问。
Agent 配套工具 TypeScriptRAG
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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Marvin｜Python 结构化抽取与语言模型任务库
MarvinPrefect 出品的 Python 库，用 Pydantic AI 在语言模型上做结构化抽取、分类、生成与带工具的异步任务。
Agent 开发框架 PythonAPI集成
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Outlines｜LLM结构化输出约束生成库
OutlinesOutlines 是一个 Python 库，在生成阶段约束大模型输出，使其符合指定类型、JSON Schema、正则或文法结构。
Agent 开发框架 PythonAPI集成
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Instructor｜基于 Pydantic 的 LLM 结构化输出库
Instructor用 Pydantic 模型定义并校验期望的数据结构，从大模型获取可验证的 JSON 对象，内置校验失败重试与流式部分对象。
Agent 配套工具 Python智能体框架API集成
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NVIDIA NeMo Guardrails｜为LLM对话应用添加可编程护栏的开源工具包
NVIDIA NeMo Guardrails为基于大语言模型的对话应用提供输入、对话、检索、执行与输出五类可编程护栏的Python工具包。
Agent 开发框架 Python智能体框架API集成
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Guidance｜约束大模型输出的Python编程框架
GuidanceGuidance 是一个面向大语言模型的 Python 编程框架，通过正则、上下文无关文法与选择项约束生成结果，并把控制逻辑与生成过程交替编排。
Agent 开发框架 Python智能体框架API集成
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jevme｜macOS 语音控制电脑的本地语音 Agent
jevme一款面向 macOS 的开源语音 Agent，你用口语下达指令，它通过无障碍接口或视觉模型在任意应用中点击、输入并执行任务。
Agent 智能体 Python浏览器自动化任务规划
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Upsonic｜Python 自主式与传统 AI Agent 构建框架
UpsonicUpsonic 是一个 Python 框架，可用于构建自主式 Agent 与传统任务型 Agent，并支持自定义工具、MCP 工具接入与统一 OCR 文档处理接口。
Agent 开发框架 Python智能体框架本地部署
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livekit/agents｜实时语音AI Agent开发框架
livekit/agents用于构建可编程实时多模态语音AI Agent的Python开源框架，支持STT、LLM、TTS组合、电话接入、MCP工具与测试。
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
🧮
嵌入式算法工程师
工程开发
面向 MCU、DSP 和边缘设备的算法工程专家，负责数字信号处理、传感器融合、控制算法与 TinyML 的定点化、资源评估和板端验证。
📧
邮件智能工程师
工程开发
专精从原始邮件线程中提取结构化、可供 AI 推理的数据，服务于智能体和自动化系统。
🛒
Drupal 购物车工程师
工程开发
资深 Drupal 电商工程师，精通 Drupal Commerce，负责商品目录管理、支付网关集成、checkout 流程设计、订单管理、税费与促销配置，以及在 Drupal 10/11 上交付高可靠的店面
⚡
Drupal 性能工程师
工程开发
Drupal 10/11 性能工程专家——专精 Core Web Vitals、渲染缓存与动态页面缓存、BigPipe、缓存标签与上下文、数据库查询与 Views 优化、CSS/JS 聚合、响应式图片与懒加载、CDN 集成，以及 opcache/PHP-FPM 调优，打造快速且能通过性能审计的网站。
🔗
钉钉集成开发工程师
工程开发
专注钉钉开放平台全栈集成开发的工程专家，精通钉钉机器人、酷应用、审批流自动化、连接器低代码集成、钉钉小程序、宜搭平台对接及与阿里云生态的深度集成，擅长构建企业级协作与业务自动化解决方案。
🚀
DevOps 自动化师
工程开发
精通基础设施自动化、CI/CD 流水线开发和云运维的 DevOps 专家
🛠️
开发者工具工程师
工程开发
开发者工具与 CLI 工程专家——构建开发者体验出色的命令行工具和内部开发者平台：直观的命令设计、有帮助的错误信息、shell 补全、快速启动、跨平台分发，以及可脚本化、可组合的接口。
💻
桌面应用工程师
工程开发
Electron 与 Tauri 桌面应用专家——负责安全 IPC 与进程隔离、代码签名与公证（notarization）、自动更新管线、原生系统集成，以及资源占用控制。
🛟
数据库可靠性工程师
工程开发
数据库可靠性工程（DBRE）专家——负责高可用与复制、自动故障切换、备份与时间点恢复、零停机在线表结构迁移、连接池以及灾备演练。专注于让数据安全且可用，不负责查询调优。