AI仙宝✧
GCF｜面向 AI Agent 的紧凑数据格式与编解码 SDK
GCF面向 AI Agent 多轮交互的紧凑结构化数据格式，提供多语言编解码库与 MCP 代理，可用于尝试减少重复上下文传输。
Agent 开发框架 结构化输出上下文工程
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
✧
NotFair Plugin｜面向 AI Agent 的 SEO、GEO 与营销技能包
NotFair Plugin为 Claude Code、Codex 等兼容 Agent 提供 48 个营销技能，并通过一个 OAuth MCP 连接 SEO、广告、分析与 WordPress 等数据源。
Skills / 插件 SEO营销自动化
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
✧
ax｜AI 编码代理会话回顾与经验图谱工具
axax 是一个本地优先的 CLI 工具，把 Claude Code、Codex 等编码代理的历史会话、技能调用与 git 记录汇入本地图谱，用于跨会话检索、成本统计和改进建议。
Agent 配套工具 审计与回放记忆管理
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
✧
Melaya｜受治理的 AI Agent 平台（官方 SDK 与开发文档仓）
Melaya提供 AI Agent 可视化构建、设备/浏览器控制与远程 MCP 接入的受治理平台，本仓库仅含官方 SDK 与公开开发文档。
Agent 开发框架 MCP 服务器多智能体协作
可连接 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
✧
LoopTroop｜把编码工单编排成可审阅 PR 的本地 AI 开发编排器
LoopTroop本地 AI 编码编排工具：用 LLM 议会做规划、分阶段执行并生成待审 PR。
Agent 配套工具 AI智能体开发工具
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
✧
Cogito Studio｜多模型本地优先 AI 桌面工作台
Cogito StudioCogito Studio 是一款本地优先、跨平台的 AI 桌面工作台，可在一个应用中接入多家模型提供商并连接 MCP 服务器扩展工具能力。
Agent 配套工具 本地部署MCP 客户端
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
✧
hermesplant-mcp-server｜Hermes Plant 的 MCP 发现桥与付费动作安全接入示例
hermesplant-mcp-server面向 AI Agent 的动作安全与付费调用桥接项目，提供只读的 MCP 发现工具、x402 付费调用示例和 Action Safety skill 安装方式。
MCP 服务 MCP安全
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
✧
Pilot Protocol｜AI Agent 叠加网络通信栈
Pilot ProtocolPilot Protocol 是一套面向 AI Agent 的叠加网络基础设施，为 Agent 提供虚拟地址、端口、加密隧道与互信握手机制。
Agent 配套工具 AI智能体开发工具
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
✧
Telos｜读取网页、排查 CI 与受控操作本机的 MCP 工具
TelosTelos 是本地运行的 MCP 服务器与命令行，让 AI Agent 在明确授权后读取网页与公开 API、排查 GitHub Actions 失败、静态检查 HTML 页面，并受控驱动浏览器或 Windows 应用。
MCP 服务 MCP 服务器浏览器自动化
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
站长实测状态尚未登记
M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
站长实测状态尚未登记
J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
站长实测状态尚未登记
M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
站长实测状态尚未登记
t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
站长实测状态尚未登记
P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
站长实测状态尚未登记
l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
站长实测状态尚未登记
P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
站长实测状态尚未登记
提示词与专家角色
🗄️
数据库优化师
工程开发
数据库性能专家，专注于 Schema 设计、查询优化、索引策略和性能调优，精通 PostgreSQL、MySQL 及 Supabase、PlanetScale 等现代数据库。
📈
数据可视化工程师
工程开发
数据可视化工程专家——根据数据和问题选择图表类型，使用在感知上诚实的视觉编码和色盲安全的数据配色，构建无障碍、可交互的图表，并用 D3、Vega 和各类图表库高性能地渲染大规模数据集。
📊
数据工程师
工程开发
专注于构建可靠数据管线、湖仓架构和可扩展数据基础设施的数据工程专家。精通 ETL/ELT、Apache Spark、dbt、流处理系统和云数据平台，将原始数据转化为可信赖的分析就绪资产。
🧭
代码库入职引导工程师
工程开发
专业的开发者入职引导专家，帮助新工程师快速理解陌生代码库，通过阅读源码、追踪代码路径，只陈述基于代码的事实。
👀
代码审查员
工程开发
专业代码审查专家，提供建设性、可操作的反馈，聚焦正确性、可维护性、安全性和性能，而非代码风格偏好。
📋
CMS 开发者
工程开发
Drupal 与 WordPress 专家，精通主题开发、自定义插件/模块、内容架构和代码优先的 CMS 实现。
⚙️
后端架构师
工程开发
资深后端架构师，专精可扩展系统设计、数据库架构、API 开发和云基础设施。构建健壮、安全、高性能的服务端应用和微服务。
🔄
自主优化架构师
工程开发
智能系统治理专家，持续对 API 进行影子测试以优化性能，同时严格执行财务和安全护栏，防止成本失控。
🎯
ATS 校验架构师
工程开发
招聘管理系统（ATS）与简历解析器的架构师和校验专家——结合确定性信息检索（不依赖 AI 的 BM25/TF-IDF 与 n-gram）、按职级校准的 Google/IBM X-Y-Z 量化启发式规则、布局线性化与 PDF 文本层完整性审计、法规合规（欧盟 AI 法案、纽约市第 144 号地方法），以及低于 5ms 的客户端执行和面向智能体的 BYOK 架构。