AI仙宝✧
Agent Skills Runtime｜可执行认知技能运行时
Agent Skills RuntimeORCA 参考实现，把智能体推理流程定义为可复用、可测试、可追踪的 DAG 技能，并绑定 Python、OpenAPI、MCP 等执行后端。
Agent 开发框架 Python工作流编排
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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Moss｜面向对话式 AI 的低延迟语义检索运行时
MossMoss 是面向对话式 AI 与 Agent 的混合语义检索运行时，索引托管在 Moss Cloud、查询在本地进程中执行，并提供多语言 SDK 与浏览器 WebAssembly 版本。
Agent 开发框架 RAG语义检索
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Kitaru｜Agent 轨迹分析与回归回放平台
Kitaru从智能体轨迹中跨会话发现模式、生成检查项，并在发布前对失败会话回放验证修复效果的 Python/TypeScript 工具与 MCP 服务。
Agent 开发框架 审计与回放评估测试
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Flow Weaver｜TypeScript 工作流编译器与 MCP 工作流工具
Flow Weaver用 JSDoc 注解描述工作流，编译为不依赖本包的独立 TypeScript 函数，并可通过 MCP 在兼容编辑器中驱动编译、验证、运行与调试。
Agent 开发框架 工作流编排TypeScript
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Agent Trust Stack MCP Server｜AI智能体溯源日志与信誉评分MCP服务
Agent Trust Stack MCP Server面向兼容MCP的AI智能体，提供哈希链溯源记录与双向盲评信誉评分的本地MCP服务器。
MCP 服务 MCP 服务器审计与回放
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AgentField｜AI Agent 控制平面与服务网格
AgentField开源的 AI Agent 控制平面，把 Python、Go、TypeScript 编写的 Agent 函数暴露为 REST 接口并负责路由、队列、重试、追踪和治理。
Agent 开发框架 多智能体协作服务编排
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sonzai-go｜Sonzai Mind Layer 官方 Go SDK
sonzai-go接入 Sonzai Mind Layer API 的官方 Go 客户端库，为多租户 Agent 运行时提供记忆、人格与上下文能力，LLM 调用仍由调用方直连各家模型服务商。
Agent 开发框架 记忆管理Go
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gptme｜终端本地化个人AI代理与编码助手
gptme一款运行在终端里的开源个人AI代理，可执行代码、读写文件、浏览网页，并支持自建长期自主运行的代理。
Agent 智能体 编程助手本地部署
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MemClaw｜为AI编程代理提供项目级持久记忆与隔离工作区
MemClaw为AI编程代理提供按项目隔离的持久记忆、产物归档与可视化面板，减少跨会话重复解释。
Skills / 插件 记忆管理项目隔离
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
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API 平台工程师
工程开发
面向公开 API 与合作方 API 的平台工程专家——负责契约优先设计（OpenAPI/gRPC）、版本与弃用策略、SDK 生成、API 网关职责（认证、限流、配额）以及开发者门户体验。
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AI 工程师
工程开发
精通机器学习模型开发与部署的 AI 工程专家，擅长从数据处理到模型上线的全链路工程化，专注构建可靠、可扩展的 AI 系统。
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AI 数据修复工程师
工程开发
自愈数据管道专家——使用气隙隔离的本地 SLM 和语义聚类，自动检测、分类和修复大规模数据异常。专注于修复层：拦截坏数据、通过 Ollama 生成确定性修复逻辑，并保证零数据丢失。不是通用数据工程师——而是当你的数据出了问题且管道不能停的时候，出手的外科手术级专家。