综合 / 人工智能 · 2026-10-06 23:01 · 2 阅读 · 0 赞
GitHub 1.6万 Star 的国产开源 AI 短剧平台：小说一键成片
Toonflow 是一个国产开源 AI 短剧创作平台，可将小说一键转化为短剧。它提供无限画布、3D 导演台、多模型自由接入等能力，采用 MIT 协议，支持商用和二次开发。
Toonflow 是个国产开源项目，GitHub 上 1.6 万 Star，能把小说一键变成 AI 短剧。重要的是，只提供平台，不收费，不限定你使用哪个模型。MIT 协议，支持二次开发，可以商用。
简介
它是一个开源的 AI 短剧创作平台，把小说原文导进去，剧本、角色、分镜、视频成片，这些活儿都在它里面干完。
文生图、文生视频只是其中两步。剧本、角色、分镜、视频片段都放在一张无限画布上，画布上的节点可以自由拖动编排，干活的时候不用在好几个软件之间来回倒素材。
画布背后还有一套 AI Agent 在跑，编剧、分镜这些环节分别有专门的 Agent 负责。
首页控制台
小说是怎么变成短剧的
这个“一键”具体是怎么实现的，官方文档里写得比较细，我把整个过程给大家捋了一遍：
小说导入之后，AI 先通读全文，识别所有出场人物，给每个角色生成一份档案，外貌、性格、身份、穿搭都写清楚。然后系统把章节拆开，提取每章的关键事件，整理成一份事件清单。后面改编剧本的时候，AI 就是照着这份清单来写的，长篇小说不用担心写到后面把前面的设定忘了。
角色三视图与图片生成接下来是剧本环节。ScriptAgent 先生成故事骨架和改编策略，再输出带对白、场景描述的结构化剧本。不满意就让它改，改几轮都可以。
剧本定了就轮到 ProductionAgent，在无限画布上组织分镜。每个镜头拍什么、景别怎么选、人物什么动作，都会规划出来，然后调图像模型批量出图。角色有专门的资产管理，能生成角色三视图，多参考素材也能用上，连载几十集人设都能稳住。
角色、场景与道具资产最后一步，分镜图生成视频片段，拼起来加字幕转场，导出竖屏成片。
多参考素材视频生成
几个我觉得挺实用的设计
无限画布
剧本、角色、分镜、素材全在一张画布上，素材一多，没有这么个地方统一管理，确实容易乱。
创作画布 · 深色主题
节点菜单与分组操作
3D 导演台
可以在 3D 场景里先把镜头预演一遍，机位和走位看个大概，再决定怎么生成。我翻过的同类工具里，带 3D 预演的不多。
3D 导演台与镜头预演
模型自由接入
它不绑定任何一家模型厂商。文本、图像、视频三类模型都是自己配，智谱、通义千问、DeepSeek、MiniMax 这些国产模型都能接，本地部署的 ComfyUI 和大模型也支持。平台本身不收钱，成本就是你自己调模型的费用。
官方放出来的演示案例可以当个参考：
**一条 2 分钟的短剧，从开始到成片大概 2 小时，模型调用费用合计 130 元左右，大头是视频生成的 120 元，语言模型 10 元上下，图片不到 1 块钱。
注意，这个是你接入的视频模型产生的费用，如果你有本地视频模型，那用这个平台就是免费的。或者退而求其次，侧重短剧故事，而不看重视频效果质量，选一些低价的视频模型，这个都可以节省生成成本。
这里我再多说一句解释，不然又有人留言这个平台太贵了什么的。平台是开源的，产生的费用是自己接入的模型费用，就是你不用这个平台一键生成，自己去整剧本、角色、分镜，最后生成视频的时候，也是这个费用。
这个官方跑的两分钟视频在这里，质量不评价，千人千面，大家自己看：
数据在自己手里
项目和素材都保存在本地设备或者自己的服务器上，桌面、Docker、服务器三种部署方式都有。写的东西不用上传到别人的平台。
插件市场和 MCP
自带的功能不够用，可以去插件市场装节点和工具，也能通过 MCP 接外部服务。插件系统是官方第三次重构的重点，按他们的说法，故事板、时间轴这类东西以后都可以做成插件塞进去。
插件市场
开源协议这块，得单独说一下
我查资料的时候发现一个情况，网上不少介绍文章的信息已经过时了。今年年中的文章里，有写 AGPL-3.0 的，有写 Apache-2.0 的，还有文章说客户端只有 Windows 版。
这些现在都不对了。今年 6 月官方发了一封致社区的信，宣布第三次重构之后把许可证从 Apache-2.0 换成 MIT，去掉了全部商业附加条款。客户端现在 Windows 和 macOS 都有，macOS 苹果芯片的机器拖进应用程序就能打开。
所以之前看到“商用要单独授权”这类说法，以仓库现在的 MIT 协议为准：商用、修改、分发都没有附加条件，老版本按旧协议走。
快速上手
最简单的方式是去 GitHub Releases 下客户端，Windows 和 macOS 都有现成的安装包。Windows 安装时会自动检测 WebView2，缺了会自动装上。
装好以后先在设置里配模型 API，文本、图像、视频各配一个，配好了再新建项目、导入文本，剩下的跟着界面走就行。
首次启动与快速配置愿意折腾的可以直接 Docker 部署，克隆仓库之后一条 docker compose 命令就能起来，README 里步骤都有。配置和项目文件存在数据卷里，备份迁移都方便。
部署到服务器时注意：
**服务跑在 3000 端口，页面没有登录鉴权。记得用防火墙限制一下访问来源，或者按官方文档说的走 SSH 隧道，别直接把端口暴露到公网。
最后说几句
AI 短剧工具今年出了不少，但把从小说到成片整条链路开源、协议又切成 MIT 的，至少我没见到几个。它也不是装上就能出片：模型 API 要自己配，各环节也得摸一遍，效果才稳。但好在这些操作都不难，基本跟着界面走。