综合 / 后端 · 2026-10-12 14:17 · 2 阅读 · 0 赞
1.3k Star 开源项目 story-to-handdrawn-video:中文故事一键变手绘动画
story-to-handdrawn-video 是一个把中文故事文案或有序手绘图片自动转成 3:4 竖屏手绘动画的开源项目,基于 Remotion 渲染与 Agent Skill 工作流,内置 20 种手绘风格,MIT 协议可商用。
想做故事动画,但不会 AE、请不起插画师?这个把中文故事一键变成手绘动画的开源项目 story-to-handdrawn-video,上手三分钟就能出样片,建议先收藏再慢慢看。
上线不到一个月就拿到 1300 多个 Star,社区已经有人叫它「故事视频一键生成器」。它把视频生产的门槛从「会做动画」降到了「会讲故事」。

一句话介绍这个项目
story-to-handdrawn-video 是一个把中文故事文案或一组有序手绘图片,自动转成 3:4 竖屏手绘动画(静音 MP4 画面轨)的开源项目。
1313 个 Star、186 个 Fork,MIT 协议,商用没问题。
它是一套完整的 Agent 工作流:根目录是 Remotion 渲染工程,负责分镜、动效和出片。
skill-package/ 里是可分发的 Agent Skill,装进 Codex、Claude Code 或 Kimi Code 就能自然语言驱动。
你说一句「把这个故事生成手绘动画」,分镜、生图、渲染全部自动完成,全程不用写代码。
它解决了什么问题
传统做故事动画的路径很笨重。要画分镜脚本、找插画师出图、再进 AE 一帧帧调动画,一个人做一部短片要耗掉一两周。
这个项目的思路是,把「讲故事」这件事留给人和大模型,把「出片」这件事交给程序。
手绘动画的分镜、构图、渲染全由 Agent 按固定流程自动跑完,结果可预测、可重复。
内置 20 种手绘风格,彩铅日记、儿童蜡笔、极简线条、水墨、水彩都能切,默认用「彩铅日记漫画」。
每种风格配了固定示例图,先用 --list-styles 看效果再定风格,不用开盲盒。
核心工作流:文字是怎么变成动画的
整个过程分五步:
- 自动分句:把故事文本按句拆开,一句一个节拍
- 动态分镜:把句子组织成场景,生成一份视觉规划 JSON
- 图片生成:默认用 Codex Image2 为每个场景生图
- 黑白层处理:本地生成与彩色插画对齐的黑白线稿
- 渲染动画:Remotion 输出「文字 → 黑白画稿 → 彩色插画」的从左到右揭示动画
它选择了一条聪明路线:绕开当前 AI 视频在真实感和连贯性上的短板,拥抱容错率更高、情感表达更浓的手绘审美。漫画风格画歪一点没人介意,反而更有味道。
渲染规格是 1080×1440 正式版、720×960 快速预览,输出静音 H.264 画面轨。
静音是有意为之,配音和 BGM 留给后期,文案、节奏随时能换,画面不用重渲。
生图默认走 Codex Image2,不用配密钥;只有你明确指定才走 OpenAI 通道,那是要 OPENAI_API_KEY 的。
细节还有彩蛋:可选卷页翻书转场,字幕默认站酷马善政毛笔字,构图有安全不裁剪选项。
三种玩法,从零到一很快
玩法一:故事文本直接转动画
把故事贴给 Agent,一句指令就能跑:
使用 $story-to-handdrawn-video 把这段故事生成可后期配音的手绘动画。
玩法二:上传已有图片做动画
手头有一批漫画页或绘本图,按顺序丢给项目,保持原构图生成动画:
使用 $story-to-handdrawn-video 把这几张图片按顺序生成手绘动画: /path/01.jpg /path/02.jpg
玩法三:命令行精调
想指定风格或只出预览,直接跑脚本:
python3 scripts/run_story_video.py --input examples/story.txt --title "纸上的夏天" --style ink-wash --mode plan
三个玩法都有正式渲染和快速预览两种模式,先预览确认节奏再出正式版。
适合谁用,有哪些限制
我看了几个实测反馈,画风和颜色搭配都讨喜,故事线衔接顺滑。比较明显的短板是关键物品如果太小,画面表现力会不足。
适合的场景
- 公众号故事视频、儿童绘本
- 亲情短片、日记漫画
- 批量验证故事方向、出初版样片
当前限制
- 仅单图分镜、固定白底手绘风
- 仅 3:4 画布、静音输出
- 口型同步、角色动作、镜头运动待开发
它的定位更偏初版样片和静音素材。口型同步、角色动作、镜头运动、9:16 竖屏这些,还得等后续版本。
环境要求不高:Node.js 20+、Python 3.10+、FFmpeg 加一个 Chrome,README 里写得明明白白。
对个人创作者来说,这套流程最实用的价值是低成本试错,先出一版样片验证方向,值得投入再花钱做配音精剪。
想试的去 GitHub 搜 story-to-handdrawn-video,顺手点 Star。
项目地址:https://github.com/gnipbao/story-to-handdrawn-video
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