知识库 + 聊天机器人｜Dify知识库问答工作流

该条目来自一个 Dify 工作流仓库，文件名为“知识库 + 聊天机器人”，采用 advanced-chat（高级聊天）模式，DSL 版本 0.1.5。从已解析的节点看，它把知识检索和对话生成串在一起，属于常见的“资料问答机器人”搭法。

本介绍仅依据仓库路径与节点清单整理，未读取、导入或实际运行配置文件，具体连线分支、提示词内容与检索参数均待核验。

已解析到 5 个节点、4 条连线：

1. 开始节点：接收用户输入，未声明输入变量。
2. 知识检索节点：从 Dify 知识库中检索片段，检索的知识库对象待核验。
3. LLM 节点：使用 gpt-3.5-turbo（OpenAI 提供方）生成回答。
4. 参数提取器节点：使用 gpt-4o，用于从对话中提取结构化参数，其在流程中的具体位置与用途待核验。
5. 直接回复节点：向用户输出结果。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/03_%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%A4%84%E7%90%86/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%20%2B%20%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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1. 在 Dify 中新建空白应用前，先准备一个知识库并完成文档上传与分段。
2. 导入该 DSL 文件，检查两条模型调用是否可用。
3. 打开知识检索节点，将其绑定到你自己的知识库。
4. 检查 LLM 提示词是否要求“仅依据检索内容回答”，并按需修改。
5. 在预览对话中测试，确认无资料时不会胡编。

工作流默认依赖 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 与 gpt-4o，实际可用性取决于你所在环境能否访问相应模型服务，价格需查官方定价。Dify 自身部署方式（云服务或自托管）也影响成本，均待核验。仓库未声明许可，转载与再分发权限需另行确认。