Dify｜表单登录式聊天示例

这是一个 Dify 高级聊天（advanced-chat）工作流示例，规模较小（10 个节点、9 条连线）。从节点标题看，它在聊天中嵌入了一个“登录表单”：由模板转换节点输出表单内容，用户提交后经代码节点处理，再用条件分支判断 user_token 是否存在、是否登录成功，登录通过后进入大模型对话节点生成回复。

• 通过模板节点渲染登录表单，并直接回复给用户；
• 代码节点接收输入字符串进行处理，条件分支校验 user_token；
• 变量赋值节点保存登录状态，多个回答节点用于不同阶段的提示；
• 环境变量中声明了名为 login 的变量，具体用途待核验；
• 大模型节点使用 gpt-4o-mini，供应商标记为 openai_api_compatible（即兼容 OpenAI 接口的任意服务）。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/13_%E8%81%8A%E5%A4%A9%E5%AF%B9%E8%AF%9D/Form%E8%A1%A8%E5%8D%95%E8%81%8A%E5%A4%A9Demo.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 想在 Dify 聊天应用中演示“先登录再对话”流程的开发者；
• 学习 Dify 表单模板、代码节点与条件分支组合方式的读者；
• 需要为内部聊天工具做简单准入控制的产品同学。

1. 在 Dify 中导入该 DSL，导入前备份现有应用；
2. 阅读代码节点中的校验逻辑，注意示例中的登录判断通常是演示性质，不适合直接作为真实身份认证；
3. 配置 openai_api_compatible 类型模型服务及其凭据；
4. 在环境变量中按需设置 login 相关值；
5. 在测试会话中完整走一遍表单提交与登录成功/失败分支。

本次未导入或执行该工作流，登录逻辑的正确性与安全性、表单在聊天界面中的实际呈现均待核验。若用于真实场景，需自行替换为正规认证方案并做安全评估。模型调用费用取决于所接服务定价。仓库未声明该配置文件的许可，转载与再分发权限待核验。