Dify｜电费单识别工作流

这是一套运行在 Dify 上的工作流，目标是把用户上传的电费单文件转成可读的结构化内容并给出账单分析。根据解析到的节点，它同时覆盖图像类单据与文档类单据两种输入。

1. 开始节点接收文件列表（input：doc，类型为 file-list）。
2. 条件分支节点根据文件类型决定走向。
3. 图像走「图片识别」节点，使用 qwen2.5-vl-72b-instruct 视觉模型；文档走「文档提取器」节点。
4. 进入「判断地域归属」，按地区分流到江苏电网分析、北京电网分析、天津电网分析三个大模型节点，三者均使用 DeepSeek-R1（经 siliconflow 接入）。
5. 结果经变量聚合器和模板转换汇合，最后可能经由「代码执行」与「HTTP 请求」节点处理，再由结束节点输出。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/05_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC/%E7%94%B5%E8%B4%B9%E5%8D%95%E8%AF%86%E5%88%AB.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 需要整理家庭或办公场所电费单、希望快速看懂费用构成的人
• 想参考 Dify 中「条件分支 + 多模型」编排方式的开发者

1. 在 Dify 中导入该 DSL（导入前建议先备份现有应用）。
2. 在模型供应商中配置通义千问与 SiliconFlow 的凭据，并确认上述模型名在账号下可用。
3. 检查条件分支与地域判断的判定条件，按自己的单据样例补充地区关键词。
4. 用一份脱敏电费单试跑，确认图片识别与文档提取的输出格式。

• 模型调用费用取决于所用供应商，待核验。
• 代码执行与 HTTP 请求节点的具体内容未读取，其外呼地址与数据流向需自行核查，避免上传含个人信息的账单到不可信服务。
• 识别准确率、地区判断正确率未实测。
• 仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验；本文为原创介绍。