Dify Agent工具调用工作流｜智能体调用工具应答

这是一个面向 Dify 的对话类工作流草稿，从节点结构看，流程为“开始 → Agent → 直接回复”，适合想了解在 Dify 中如何让智能体在对话里调用外部工具并组织回复的用户参考。

根据解析到的节点信息，该工作流共 3 个节点、2 条连线：

1. 开始：接收对话输入。
2. Agent：智能体节点，负责推理并调用工具。
3. 直接回复：把结果返回给用户。

工作流模式为 advanced-chat（高级对话），版本 0.1.5。未解析到模型信息与环境变量，具体使用的模型和工具配置需在导入后查看。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/11_Agent%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/Agent%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 想学习 Dify 高级对话编排的开发者
• 需要搭建工具调用型助手的团队
• 准备做二次修改再上线的实施人员

1. 在 Dify 中导入该 DSL 文件。
2. 打开 Agent 节点，核对其推理模型与已挂载工具是否完整。
3. 按需补充工具授权与系统提示词。
4. 在调试面板中试跑对话，确认工具调用生效。
5. 确认无误后再发布为应用。

• 本次未读取、未导入、未执行配置文件，功能与节点细节待核验。
• Agent 节点依赖的模型、工具及国内可用性待核验。
• 仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验；本文为原创介绍，不表示允许复制分发。
• 使用前请查阅 Dify 与所接入模型的独立条款。
• 未做实测，不承诺调用成功率或推理效果。