Dify｜dify AI 教程：图文智控链

这是一个在 Dify 中搭建的高级对话型（advanced-chat）工作流，从名称与节点结构看，目标是处理用户上传的图片与文档，并给出总结类回复。根据来源资料，工作流含 18 个节点、18 条连线，版本 0.1.2；具体连线顺序与输入变量配置尚未核对，以下流程依据节点标题与类型推断，需在导入后核验。

• 入口：开始节点。
• 判断分支：条件分支节点，可能用于区分图片与文档输入。
• 列表处理：筛选图片、筛选文档，以及带「(合)」后缀的两组筛选节点，推测用于从上传列表中分离两类文件。
• 图片链路：模板转换 (图) → 图片总结（LLM，模型 llava，提供方 ollama）。
• 文档链路：文档提取器 → 文档总结（LLM，llava / ollama）→ 模板转换 (文档)。
• 合并链路：筛选图片 (合)、筛选文档 (合)、图片总结 (合)、文档提取器 (合)、文档总结 (合)、模板转换 (合)，可能处理图文混合输入。
• 出口：直接回复及其多个变体节点。

连线逻辑、输入字段名、条件判断表达式、模型参数、输出格式，以及是否支持多文件并发上传。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/08_%E6%95%99%E8%82%B2%E5%AD%A6%E4%B9%A0/dify%20AI%20%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%E5%9B%BE%E6%96%87%E6%99%BA%E6%8E%A7%E9%93%BE.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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适合用 Dify 做资料整理、会议材料速读、内容审核初筛的使用者，也适合作为学习多路分支与文件类型判断的示例。

1. 在 Dify 工作区导入该 DSL 文件。
2. 检查模型配置：图片与文档总结节点均指向 llava + ollama，需确认本地或服务端已部署该模型且能连通。
3. 逐个检查条件分支与列表筛选节点的判定条件，确认与你的上传字段匹配。
4. 用小样本（一张图、一份文档、图文各一）测试四条可能路径，观察回复是否符合预期。
5. 按需替换模型或调整提示词。

• 费用与许可：仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验；模型调用费用取决于自选的 llava / ollama 部署方式。
• 国内可用性待核验；llava 在中文文档与复杂版面上的识别效果未经实测。
• 节点内部提示词、变量映射与分支条件均待核验，不应直接视为可生产使用的成品。