Dify｜Agentic 翻译工作流

这是一个 Dify 工作流草稿，原始描述称其使用吴恩达提出的 Agentic Workflow 思路制作翻译工具。根据节点结构，它接收源文本、源语言、目标语言和国家，先用 deepseek-chat 完成初译，再通过条件分支判断国家是否为空：为空时走普通专家建议，不为空时走结合国家背景的专家建议，最后用变量聚合节点汇总建议并改进译文。

• 开始节点输入：target_lang、source_text、source_lang、country。
• 使用 deepseek 提供方的 deepseek-chat 模型，共四个 LLM 节点。
• 包含 if-else 国家判空、变量聚合与结束节点。
• 专家建议的具体提示词与改进效果未实测，待核验。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/01_%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86/translation_workflow.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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适合需要带文化或地域语境调整的文本翻译场景，例如面向不同国家读者的内容本地化；也适合学习 Dify 条件分支与变量聚合编排的开发者。

1. 在 Dify 导入 DSL（可行性待核验）。
2. 配置 DeepSeek 提供方与 deepseek-chat 模型。
3. 填写源文本、源语言、目标语言与国家后运行。
4. 对比填写国家与不填国家时的输出差异。

DeepSeek 调用费用与国内可用性、速率限制待核验；仓库目录许可未声明，转载与再分发权限待核验。本文为原创介绍，不声称允许复制分发。