资讯推送应用｜抓取资讯并经本地模型整理后推送群消息

“资讯推送应用”是一套 Dify Workflow 模式流程，名称亦作“Dify AI 实战：资讯推送应用”，共 10 个节点、8 条连线。流程从开始节点出发，先请求资讯来源，再用本地模型处理内容，最后通过消息工具推送到群组。

• 开始节点启动流程（未声明输入变量）。
• HTTP 请求节点获取外部资讯数据，具体接口与参数未在资料中体现，待核验。
• 参数提取器节点使用 Ollama 提供的 llama3.1:latest 模型，对获取内容做结构化提取。
• 迭代节点中再次发起 HTTP 请求 2，逐条获取条目详情。
• LLM 节点使用 Ollama 的 gemma2:latest 生成整理文本。
• 模板转换节点把输出套入固定文本格式。
• 发送群消息工具节点完成推送，结束节点收尾。

• 输入：无显式输入变量，资讯来源由 HTTP 节点固定配置。
• 输出：经模型整理并套用模板的资讯文本，推送至指定群。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/10_%E6%90%9C%E7%B4%A2%E8%B5%84%E8%AE%AF/%E8%B5%84%E8%AE%AF%E6%8E%A8%E9%80%81%E5%BA%94%E7%94%A8.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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适合希望把每日资讯汇总、要点提炼与群内推送串成自动流程的个人与小型团队，也适合作为学习 HTTP 请求节点与工具节点组合的参考样例。

1. 在 Dify 导入 DSL，查看两个 HTTP 请求节点指向的接口地址是否仍有效，据实际情况替换。
2. 准备可访问的 Ollama 服务，并拉取 llama3.1 与 gemma2 模型；显存与推理速度要求待核验。
3. 配置发送群消息工具对应的平台与凭据，确认目标群与消息格式。
4. 试跑一次，检查从抓取到推送的全链路变量传递是否正常。
5. 如需定时推送，请自行在 Dify 外部设置触发方式，工作流本身未声明调度能力。

• 使用本地 Ollama 模型可减少云端调用费用，但需要自有算力，具体硬件门槛待核验。
• 第三方资讯接口与消息推送服务可能有额度或费用限制，标准待核查。
• 抓取内容的时效性与准确性未实测，重复推送与格式错乱风险需自行验证。
• 群消息平台的国内可用性以实际服务为准。

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