Dify｜数据统计分析

该工作流是 Dify 高级对话配置，主题为“数据统计分析”。解析到 30 个节点，覆盖数据处理、图表生成、知识检索与模型问答多个环节，面向希望用对话方式完成数据统计与可视化解读的场景。

• 开始与多个直接回复节点。
• 多个 LLM 节点，模型包括 gpt-4o、gpt-4 以及一个标记为 detail 的 openai_api_compatible 模型，均需外部模型账号。
• 代码节点：生成表格（输入 json_data）、饼状图、折线图、柱状图、折线+柱状图（输入 data），用于把数据转换为表格和图表。
• 知识检索节点，用于从知识库补充信息。
• 多个条件分支（if-else），用于根据数据或查询结果分流。
• 代码节点“执行查询”接收 sql_query，“清除多余符号”接收 sql_string，推测与生成并清理 SQL 语句有关，具体逻辑待核验。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/05_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%88%86%E6%9E%90.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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1. 在 Dify 中导入该 DSL，导入前查看各分支走向与变量引用。
2. 为所有模型节点配置可用的 gpt-4o / gpt-4 或兼容接口。
3. 如使用知识检索，需先建立并绑定知识库。
4. 检查执行查询节点连接的数据源与安全策略，避免在生产库直接执行生成语句。
5. 用样例数据走通表格与三类图表输出后再上线。

模型调用按所用平台计费，费用待核验；SQL 执行涉及数据安全，建议在只读或测试库中运行。国内网络可用性、模型兼容性和目录再分发许可均待核验。本介绍未做实测。