Dify｜用自然语言查询 PostgreSQL 数据库

这是一个 Dify 工作流，目标是把自然语言问题转成对 PostgreSQL 数据库的查询。根据来源信息，流程共 15 个节点、13 条连线，模式为 workflow，开始节点接收一个文本变量 question。

适合人群：需要快速查数但不熟悉 SQL 的业务人员；也适合想了解 Dify 中“大模型生成 SQL + 数据库工具调用”组合方式的开发者。

已知流程：开始后先通过工具节点查询所有表名，再由大模型（qwen-turbo，来自通义）生成 SQL；参数提取节点用于提取 SQL 语句和表名，并配有多个条件分支，分别处理表名提取错误、SQL 提取错误和无结果 SQL 的情况；查询表结构、查询数据库等工具节点负责实际访问数据库；最终由结果输出节点返回内容。环境变量中声明了 db_uri，用于数据库连接。

使用步骤（建议）：在 Dify 中导入 DSL；在环境变量中配置 PostgreSQL 连接串；确认通义 qwen-turbo 模型可用；先用只读账号和小型测试库验证表名、表结构与 SQL 生成是否符合预期；再逐步放开查询范围。

费用与限制：模型调用费用、数据库权限、许可与国内可用性均需自行核验。该工作流未声明许可证，转载和再分发权限待核查；本次未实际运行，SQL 准确性与安全性尚未验证。建议限制数据库账号权限，避免误操作。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/04_%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BC%80%E5%8F%91/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%9F%A5%E8%AF%A2PG%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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